result_axis1 = np.stack((array1, array2), axis=1)print("沿新轴堆叠结果(列方向):\n", result_axis1) 复制代码 输出: 沿新轴堆叠结果(行方向):[[1 2] [3 4] [5 6] [7 8]]沿新轴堆叠结果(列方向):[[1 5] [2 6] [3 7] [4 8]] 复制代码 注意:numpy.concatatenate()和numpy.s...
importnumpyasnp# 创建三个一维数组array1=np.array([1,2,3])array2=np.array([4,5,6])array3=np.array([7,8,9])# 只合并值大于 5 的数组arrays_to_concat=[arrforarrin[array1,array2,array3]ifnp.any(arr>5)]result=np.concatenate(arrays_to_concat)print(result) Python Copy Output: 8. ...
concatenate((arr, arr), axis=0)) #在col方向上拼接,相当于扩展列 cprint("concate two arrays on axis 1:\n{}", np.concatenate((arr, arr), axis=1)) --- arr = np.arange(6).reshape((3,2)) #在row方向上拼接,相当于增加行 cprint("concate two arrays on axis 0:\n{}", np....
arr1=np.array([[1,2],[3,4]])arr2=np.array([[5,6],[7,8]])result=np.concatenate((arr1,arr2),axis=1)print("numpyarray.com - Concatenated 2D arrays along columns:")print(result) Python Copy Output: 这个例子展示了如何沿着列(axis=1)连接两个2×2的数组,得到一个2×4的数组。 3.3...
[2 5] [3 6]] numpy.concatate:沿现有轴连接数组。 # Create two 1-dimensional arrays arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) # Concatenate the arrays along axis 0 (default) concatenated_arr = np.concatenate((arr1, arr2)) ...
transpose(arr) [[1 4] [2 5] [3 6]] numpy.concatate:沿现有轴连接数组。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # Create two 1-dimensional arrays arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) # Concatenate the arrays along axis 0 (default) concatenated...
numpy.concatate:沿现有轴连接数组。 # Create two 1-dimensional arraysarr1=np.array([1, 2, 3])arr2=np.array([4, 5, 6])# Concatenate the arrays along axis 0 (default)concatenated_arr=np.concatenate((arr1, arr2))[12 3 4 5 6] ...
# Create an array using np.array()arr=np.array([1,2,3,4,5])print(arr)Ouput:[12345] 1. 2. 3. 4. 5. numpy.zeros:创建一个以零填充的数组。 复制 # Create a2-dimensional arrayofzeros arr=np.zeros((3,4))[[0.0.0.0.][0.0.0.0.][0.0.0.0.]] ...
concat([a1,b1],axis=0) with tf.Session() as sess: print(sess.run(stack_ab)) print(sess.run(concat_ab)) 输出为: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 [[1 2 3] [2 3 4]] [[1 2 3] [2 3 4]] 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。 原始发表:2018-...
numpy.concatate:沿现有轴连接数组。 # Create two 1-dimensional arrays arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) # Concatenate the arrays along axis 0 (default) concatenated_arr = np.concatenate((arr1, arr2)) ...