numpy.concatate:沿现有轴连接数组。 # Create two 1-dimensional arrays arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) # Concatenate the arrays along axis 0 (default) concatenated_arr = np.concatenate((arr1, arr2)) [1 2 3 4 5 6] numpy.split:分割数据,numpy.resize:...
# Create a 2-dimensional arrayarr = np.array([[1,2,3],[4, 5, 6]])# Transpose the arraytransposed_arr = np.transpose(arr)[[1 4][2 5][3 6]] numpy.concatate:沿现有轴连接数组。 # Create two 1-dimensional arraysarr1=np.array([1...
示例代码 7:条件合并 importnumpyasnp# 创建三个一维数组array1=np.array([1,2,3])array2=np.array([4,5,6])array3=np.array([7,8,9])# 只合并值大于 5 的数组arrays_to_concat=[arrforarrin[array1,array2,array3]ifnp.any(arr>5)]result=np.concatenate(arrays_to_concat)print(result) Pytho...
arr1=np.array([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]])arr2=np.array([[[9,10],[11,12]],[[13,14],[15,16]]])result=np.concatenate((arr1,arr2),axis=0)print("numpyarray.com - Concatenated 3D arrays:")print(result) Python Copy Output: 这个例子展示了如何沿着第一个轴(axis=0)...
numpy.concatate:沿现有轴连接数组。 # Create two 1-dimensional arrays arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) # Concatenate the arrays along axis 0 (default) concatenated_arr = np.concatenate((arr1, arr2)) ...
numpy.concatate:沿现有轴连接数组。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # Create two 1-dimensional arrays arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) # Concatenate the arrays along axis 0 (default) concatenated_arr = np.concatenate((arr1, arr2)) [1 ...
numpy.concatate:沿现有轴连接数组。 # Create two 1-dimensional arraysarr1= np.array([1,2,3])arr2= np.array([4,5,6])# Concatenate the arrays along axis 0 (default)concatenated_arr= np.concatenate((arr1, arr2))[1 2 3 4 5 6] ...
在Python中,使用NumPy库进行数组拼接非常简单。主要的方法有两种:numpy.concatenate()和numpy.stack()。这里分别介绍它们的用法。 numpy.concatenate() numpy.concatenate()用于沿着一个轴将多个数组连接在一起。它需要以下参数: arrays:要连接的数组列表。这些数组必须在指定的轴上具有相同的大小。
numpy.concatate:沿现有轴连接数组。 # Create two 1-dimensional arrays arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) # Concatenate the arrays along axis 0 (default) concatenated_arr = np.concatenate((arr1, arr2)) ...
stack()函数的原型是numpy.stack(arrays, axis=0),即将一堆数组的数据按照指定的维度进行堆叠。我们先看两个简单的例子: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 a = np.array([1,2,3]) b = np.array([2,3,4]) np.stack([a,b],axis=0) 输出为: 代码语言:javascript 代码运行次数:0...