arr = np.array([[1, np.nan, 3], [4, 5, np.nan], [7, 8, 9]]) # 使用 np.isnan() 函数创建一个布尔数组,标识出 NaN 值所在的位置 nan_indices = np.isnan(arr) #[[False True False] # [False False True] # [False False False]] # 使用布尔数组进行索引,过滤掉 NaN 值 # np...
array = np.array([[1,4,6,8], [9,4,4,4], [2,7,2,3]]) array_w_inf = np.full_like(array, fill_value=np.pi, dtype=np.float32) array_w_inf array([[3.1415927, 3.1415927, 3.1415927, 3.1415927], [3.1415927, 3.1415927, 3.1415927, 3.1415927], [3.1415927, 3.1415927, 3.1415927, 3.14...
1、统计nan值出现次数 numpy 中的nan为not a number,表示一个不确定的数,所以两个nan是不相等的。 可以使用count_nonzero函数实现 import numpy as np data=np.array([1,2,3,np.nan]) nan_num=np.count_nonzero(data!=data) print(nan_num) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 代码运行结果: 2、替换值...
= 0).astype(int)print(B[:,::-1])# Author: Daniel T. McDonaldI = np.array([0, 1, 2, 3, 15, 16, 32, 64, 128], dtype=np.uint8)print(np.unpackbits(I[:, np.newaxis], axis=1))87、给定一个二维数组，如何提取唯一的行?# Author: Jaime Fernández del RíoZ = np.random.randi...
>>> array_w_inf=np.full_like(array,fill_value=np.pi,dtype=np.float32) >>> array_w_inf array([[3.1415927,3.1415927,3.1415927,3.1415927], [3.1415927,3.1415927,3.1415927,3.1415927], [3.1415927,3.1415927,3.1415927,3.1415927]],dtype=float32) ...
1、Array 它用于创建一维或多维数组 numpy.array(object, dtype=None, *,copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0, like=None) Dtype:生成数组所需的数据类型。 ndim:指定生成数组的最小维度数。 import numpy as npnp.array([1,2,3,4,5])---array([1,...
nan_num=np.count_nonzero(temp_col!=temp_col) ifnan_num!=0:# 不为0,说明当前列中含有nan temp_not_nan_col=temp_col[temp_col==temp_col]# 当前一列不为nan的array # 选中当前为nan的位置,把值赋为不为nan的均值 temp_col[np.isnan(temp_col)]=temp_not_nan_col.mean() ...
array(['Male','Male','Female'], dtype=object) 2、Linspace 创建一个具有指定间隔的浮点数的数组。 numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)[source] start:起始数字 end:结束 Num:要生成的样本数,默认为50。
array_w_inf = np.full_like(array, fill_value=np.pi, dtype=np.float32) array_w_inf array([[3.1415927, 3.1415927, 3.1415927, 3.1415927], [3.1415927, 3.1415927, 3.1415927, 3.1415927], [3.1415927, 3.1415927, 3.1415927, 3.1415927]], dtype=float32) ...
'nanmedian', 'nanmin', 'nanpercentile', 'nanprod', 'nanstd', 'nansum', 'nanvar', 'nbytes', 'ndarray', 'ndenumerate', 'ndfromtxt', 'ndim', 'ndindex', 'nditer', 'negative', 'nested_iters', 'newaxis', 'nextafter', 'nonzero', 'not_equal', 'nper', 'npv', 'numarray', 'num...