double', 'ceil', 'cfloat', 'char', 'character', 'chararray', 'choose', 'clip', 'clongdouble', 'clongfloat', 'column_stack', 'common_type', 'compare_chararrays', 'compat', 'complex', 'complex128', 'complex64', '
np.unique(arr,return_counts=True)---(array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), ## Unique elementsarray([2, 2, 2, 1, 1, 2], dtype=int64) ## Count) 15、mean 返回数组的平均数 numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None) np.mean(arr,dtype='in...
np.array([1,2,3,4,5]) --- array([1,2,3,4,5,6]) 还可以使用此函数将pandas的df和series转为NumPy数组。 sex = pd.Series(['Male','Male','Female']) np.array(sex) --- array(['Male','Male','Female'], dtype=object) 2、Linspace 创建一个具有指定间隔的浮点数的数组。 numpy.linsp...
importnumpyasnp np.array([1,2,3,4,5])---array([1,2,3,4,5,6]) 复制 还可以使用此函数将pandas的df和series转为NumPy数组。 sex=pd.Series(['Male','Male','Female'])np.array(sex)---array(['Male','Male','Female'],dtype=object) 复制 2、Linspace 创建一个具有指定间隔的浮点数的数组...
np.unique(arr,return_counts=True) --- ( array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), ## Unique elements array([2, 2, 2, 1, 1, 2], dtype=int64) ## Count ) 15、mean 返回数组的平均数 numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None) np.mean(arr,dtype='int') --- 3 16、medain 返回...
encoding=None, dialect=None, tupleize_cols=None, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, skipfooter=0, skip_footer=0, doublequote=True, delim_whitespace=False, as_recarray=None, compact_ints=None, use_unsigned=None, low_memory=True, buffer_lines=None, memory_map=False, float_precision...
asarray(a,dtype,order):将特定输入转换为数组。asanyarray(a,dtype,order):将特定输入转换为 ndarray。asmatrix(data,dtype):将特定输入转换为矩阵。asfarray(a,dtype):将特定输入转换为 float 类型的数组。asarray_chkfinite(a,dtype,order):将特定输入转换为数组,检查 NaN 或 infs。asscalar(a):将大小为 ...
array_w_inf = np.full_like(array, fill_value=np.pi, dtype=np.float32) array_w_inf array([[3.1415927, 3.1415927, 3.1415927, 3.1415927], [3.1415927, 3.1415927, 3.1415927, 3.1415927], [3.1415927, 3.1415927, 3.1415927, 3.1415927]], dtype=float32) ...
NaN的特性 NaN的处理 Numpy读取本地文件 数组拼接 在使用拼接前, 先创建两个数组 import numpy as np arr = np.arange(12).reshape(2, 6) arr1 = np.arange(12, 24).reshape(2, 6) print(arr) print(arr1) # 返回结果 [[ 0 1 2 3 4 5] ...
asanyarray(a,dtype,order):将特定输入转换为ndarray。 asmatrix(data,dtype):将特定输入转换为矩阵。 asfarray(a,dtype):将特定输入转换为float类型的数组。 asarray_chkfinite(a,dtype,order):将特定输入转换为数组,检查NaN或infs。 asscalar(a):将大小为 1 的数组转换为标量。