使用.astype(int)方法进行转换。 示例代码 以下是将布尔值转换为整数的示例代码: importnumpyasnp# 创建一个布尔数组arr=np.array([True,False,True,False,True])print("布尔数组:",arr)# 将布尔数组转换为整数int_array=arr.astype(int)print("整数数组:",int_array)# 输出: [1 0 1 0 1] 1. 2. 3...
在NumPy中,可以使用astype函数将布尔值数组转换为整数数组。astype函数接受一个参数,即目标数据类型,通过指定参数为’int’即可将布尔值转换为整数。 下面的例子演示了如何使用astype函数将布尔值数组转换为整数数组: importnumpyasnp# 创建布尔值数组bool_array=np.array([True,False,True,False])# 将布尔值数组转换...
NumPy 支持比 Python 更多种类的数值类型,下表所列的数据类型都是 NumPy 内置的数据类型,为了区别于 Python 原生的数据类型,bool、int、float、complex、str 等类型名称末尾都加了 _。 print(numpy.dtype) 所显示的都是 NumPy 中的数据类型,而非 Python原生数据类型。 类型名称 描述 bool_ 布尔类型 unicode_ /...
a = np.array([2,23,4],dtype=np.int) print(a.dtype) #int 64 a = np.array([2,23,4],dtype=np.int32) print(a.dtype) #int32 a = np.array([2,23,4],dtype=np.float) print(a.dtype) #float64 a = np.array([2,23,4],dtype=np.float32) print(a.dtype) float32 创建特定数...
numpy 的数值类型实际上是 dtype 对象的实例,并对应唯一的字符,包括 np.bool_,np.int32,np.float32,等等。数据类型对象 (dtype)数据类型对象(numpy.dtype 类的实例)用来描述与数组对应的内存区域是如何使用,它描述了数据的以下几个方面::数据的类型(整数,浮点数或者 Python 对象) 数据的大小(例如, 整数使用...
Out[36]: array([0,1,2], dtype=int8) 注意,上面我们使用了 float , Python将会把float 自动替换成为 np.float_,同样的简化格式还有int==np.int_,bool==np.bool_,complex==np.complex_. 其他的数据类型不能使用简化版本。 查看类型 查看一个数组的数据类型可以使用自带的dtype属性: ...
bool_ 布尔型数据类型(True 或者 False) int_ 默认的整数类型(类似于 C 语言中的 long,int32 或 int64) intc 与C 的 int 类型一样,一般是 int32 或 int 64 intp 用于索引的整数类型(类似于 C 的 ssize_t,一般情况下仍然是 int32 或 int64) int8 字节(-128 to 127) int16 整数(-32768 to 32767...
a1= np.array([1, 2, 3])print(a1.dtype)#window系统下默认是int32#以下修改dtypea2 = a1.astype(np.int64)#astype不会修改数组本身,而是会将修改后的结果返回print(a2.dtype)#int64 五、多维数组的常用属性 5.1.ndarray.size 获取数组中总的元素的个数。如下有个二维数组: ...
注:dtype类型的缩写形式,如np.int32、np.float64、np.bool等,另外类型也可以使用np.dtype('i2')表示 arr=np.arange(0,10,dtype=np.int32) print(arr) arr2=np.arange(0,10,dtype=np.dtype('i4')) print(arr2) 其中日期类型可以指定不同的单位,包括年、月、日、小时、分钟、秒等 ...
importnumpyasnp# 创建一个整数类型的数组int_array=np.zeros(5,dtype=int)print("Integer array from numpyarray.com:",int_array)# 创建一个复数类型的数组complex_array=np.zeros(5,dtype=complex)print("Complex array from numpyarray.com:",complex_array)# 创建一个布尔类型的数组bool_array=np.zeros(...