使用.astype(int)方法进行转换。 示例代码 以下是将布尔值转换为整数的示例代码: importnumpyasnp# 创建一个布尔数组arr=np.array([True,False,True,False,True])print("布尔数组:",arr)# 将布尔数组转换为整数int_array=arr.astype(int)print("整数数组:",int_array)# 输出: [1 0 1 0 1] 1. 2. 3...
使用astype方法将bool数组转换为int类型: 使用astype方法将布尔数组转换为整数数组。在NumPy中,布尔值True会被转换为整数1,布尔值False会被转换为整数0。 python int_array = bool_array.astype(int) 打印转换后的int类型数组以验证结果: 最后,打印转换后的整数数组以验证结果。 python print(int_array) 完整的...
在NumPy中,可以使用astype函数将布尔值数组转换为整数数组。astype函数接受一个参数,即目标数据类型,通过指定参数为’int’即可将布尔值转换为整数。 下面的例子演示了如何使用astype函数将布尔值数组转换为整数数组: importnumpyasnp# 创建布尔值数组bool_array=np.array([True,False,True,False])# 将布尔值数组转换...
...(np.int32) print("布尔数组转换后的整数数组:", arr_bool_to_int) 输出结果: 布尔数组转换后的整数数组: [1 0 1 0] 在这个示例中,布尔数组中的True被转换为...1,False被转换为0。...特别是在将浮点数转换为整数或将复数转换为实数时,可能会丢失数据的部分信息。
numpy 的数值类型实际上是 dtype 对象的实例,并对应唯一的字符,包括 np.bool_,np.int32,np.float32,等等。数据类型对象 (dtype)数据类型对象(numpy.dtype 类的实例)用来描述与数组对应的内存区域是如何使用,它描述了数据的以下几个方面::数据的类型(整数,浮点数或者 Python 对象) 数据的大小(例如, 整数使用...
array([(10,),(20,),(30,)], dtype = dt) print(a)输出结果为:[(10,) (20,) (30,)]实例6 # 类型字段名可以用于存取实际的 age 列 import numpy as np dt = np.dtype([('age',np.int8)]) a = np.array([(10,),(20,),(30,)], dtype = dt) print(a['age'])输出结果为:...
NumPy支持比Python更多种类的数值类型,下表所列的数据类型都是NumPy内置的数据类型,为了区别于Python原生的数据类型,bool、int、float、complex、str等类型名称末尾都加了_。 print(numpy.dtype)所显示的都是NumPy中的数据类型,而非Python原生数据类型。 这里有点不理解,我是 win7 64 位系统,上述的类型都是我实测得...
arr=np.array(['1','2','3','4'])arr=arr.astype(int) 这样,数组arr中的元素就被成功转换为int类型了。 numpy的astype()函数可以接受多种数据类型作为参数,例如int、float、bool等。根据需要,可以将数组元素转换为不同的数据类型。 、、、 我
, 1., 2.]) In [36]: np.int8(z) Out[36]: array([0, 1, 2], dtype=int8) 注意,上面我们使用了 float , Python将会把float 自动替换成为 np.float_,同样的简化格式还有 int == np.int_, bool == np.bool_, complex == np.complex_. 其他的数据类型不能使用简化版本。 查看类型 查看...