In: arange(7, dtype='f') Out: array([ 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6.], dtype=float32) Likewise this creates an array of complex numbers In: arange(7, dtype='D') Out: array([ 0.+0.j, 1.+0.j, 2.+0.j, 3.+0.j, 4.+0.j, 5.+0.j, 6.+0.j]) dtype构造器 ...
int_array)# 创建一个复数类型的数组complex_array=np.zeros(5,dtype=complex)print("Complex array from numpyarray.com:",complex_array)# 创建一个布尔类型的数组bool_array=np.zeros(5,dtype=bool)print("Boolean array from numpyarray.com:",bool_array)...
importnumpyasnp# 创建布尔类型的零数组bool_zeros=np.zeros(5,dtype=bool)print("numpyarray.com - Boolean zero array:",bool_zeros) Python Copy Output: 这个例子创建了一个包含5个元素的布尔类型的零数组,其中所有元素都是False。 3. 多维数组 zeros函数不仅可以创建一维数组,还可以创建多维数组。 二维数组 ...
常用的有5种基本类型,分别是bool,int,uint,float和complex。 类型后面带的数字表示的是该类型所占的字节数。 上面表格中有一些 Platform-defined的数据类型,这些类型是跟平台相关的,在使用的时候要特别注意。 这些dtype类型可以在创建数组的时候手动指定: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>> ...
('int32', 'int32') >>> a.size, b.size (5, 8) >>> type(a), type(b) (<class 'numpy.ndarray'>, <class 'numpy.ndarray'>) >>> a array([ 2, 4, 6, 8, 10]) >>> b array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) >>> print(a) [ 2 4 6 8 10] >>> print(b)...
Out:42.0In: int8(42.0) Out:42In:bool(42) Out:TrueIn:bool(0) Out:FalseIn:bool(42.0) Out:TrueIn:float(True) Out:1.0In:float(False) Out:0.0 许多函数都有一个数据类型参数,该参数通常是可选的: In: arange(7, dtype=uint16) Out: array([0,1,2,3,4,5,6], dtype=uint16) ...
int8(z)Out[36]: array([0, 1, 2], dtype=int8) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 注意,上面我们使用了 float , Python将会把float 自动替换成为 np.float_,同样的简化格式还有 int == np.int_, bool == np.bool_...
In [36]: np.int8(z) Out[36]: array([0,1,2], dtype=int8) 注意,上面我们使用了 float , Python将会把float 自动替换成为 np.float_,同样的简化格式还有int==np.int_,bool==np.bool_,complex==np.complex_. 其他的数据类型不能使用简化版本。
NumPy的数组类叫做ndarray,别名为array,有几个重要的属性ndarray.ndim :维度ndarray.shape :尺寸,如n行m列(n,m)ndarray.size:元素总数ndarray.dtype:一个描述数组中元素类型的对象。可以使用标准的Python类型创建或指定dtype。另外NumPy提供它自己的类型。numpy.int32,numpy.int16和numpy.float64是一些例子。ndarray....
>>> a = np.arange(12).reshape(3, 4) >>> b = a > 4 >>> b # `b` is a boolean with `a`'s shape array([[False, False, False, False], [False, True, True, True], [ True, True, True, True]]) >>> a[b] # 1d array with the selected elements array([ 5, 6, 7,...