numpy_array与PIL.Image之间的互转 # conding:utf-8 importmatplotlib.pyplot as plt importnumpy as np importPIL.Image as image # 图片的读取 data=image.open(r'a.png') # 转成numpy.array类型 data_array=np.array(data) #由numpy.array转成PIL.Image图片类型 data_array=image.fromarray(np.uint8(d...
buf.shape=(w,h,4)# 转换为RGBAbuf=np.roll(buf,3,axis=2)# 得到 ImageRGBA图像对象(需要Image对象的同学到此为止就可以了)image=Image.frombytes("RGBA",(w,h),buf.tostring())# 转换为numpy array rgba四通道数组 image=np.asarray(image)# 转换为rgb图像 rgb_image=image[:,:,:3]...
以下是一个代码示例,展示如何通过Numpy读取图像并获取其尺寸和通道信息: importnumpyasnpfromPILimportImage# 打开图像image=Image.open('example.jpg')image_array=np.array(image)# 获取图像的尺寸和通道信息height,width,channels=image_array.shapeprint(f"图像尺寸:{width}x{height}")print(f"通道数:{channels}...
首先要做的是读取图像,再借助于函数numpy.asarray()把图像转化为数组形式上面知道图像变换原理,接下来就是代码实现了,要用数组实现转换功能,Numpy程序包自然是主要工具,首先要做的是读取图像,再借助于函数numpy.asarray()把图像转化为数组形式
1from PIL import Image 2img_path = 'E:/ceshi/face_recognise/501.jpg' 3img = Image.open(img_path) 4arr = np.asarray(img) 5#打印数组维度 6print(arr.shape) 7ply.imshow(arr) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 2img_path = 'E:/ceshi/face_recognise/501.jpg' ...
1. PIL image转换成array img = np.asarray(image) 需要注意的是,如果出现read-only错误,并不是转换的错误,一般是你读取的图片的时候,默认选择的是"r","rb"模式有关。 修正的办法: 手动修改图片的读取状态 img.flags.writeable = True # 将数组改为读写模式 ...
import numpy as np #Use PIL to access image data from PIL import Image img = Image.open('monalisa.jpg') #Create array from image data M = np.array(img) #Display array from image data display(Image.fromarray(M)) 1、缩小图像 def reduce_image_size_by_n(image, n): # Get the height...
python把影像转成numpy数组 numpy转image 实现:图像———>多维数组———>变换后的图像 代码: import numpy as np from PIL import Image # 变换图像:一·读入图像。二·修改RGB值。三·保存为新的文件 a = np.array(Image.open("C:/Users/dell/Desktop/image/洪崖洞.jpg").convert('L')) # 把文件中...
import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image # 读入图片 image = Image.open('./work/vehicle1.jpg') image = np.array(image) # 查看数据形状,其形状是[H, W, 3], # 其中H代表高度, W是宽度,3代表RGB三个通道 image.shape
import numpy as np from PIL import Image # 创建一个二维Numpy数组 array = np.array([[255, 0, 0], [0, 255, 0], [0, 0, 255]], dtype=np.uint8) # 将Numpy数组转换为PIL图像对象 image = Image.fromarray(array) # 保存图像 image.save('output.png') 在上述示例代码中,首先创建了一个3x...