buf.shape=(w,h,4)# 转换为RGBAbuf=np.roll(buf,3,axis=2)# 得到 ImageRGBA图像对象(需要Image对象的同学到此为止就可以了)image=Image.frombytes("RGBA",(w,h),buf.tostring())# 转换为numpy array rgba四通道数组 image=np.asarray(image)# 转换为rgb图像 rgb_image=image[:,:,:3]...
import numpy as np from PIL import Image # 变换图像:一·读入图像。二·修改RGB值。三·保存为新的文件 a = np.array(Image.open("C:/Users/dell/Desktop/image/洪崖洞.jpg").convert('L')) # 把文件中的jpg变换为一个三维数组(数组含三个参数,分别为 # 高度,宽度,每个像素的RGB值 ),convert:把...
numpy_array与PIL.Image之间的互转 # conding:utf-8 importmatplotlib.pyplot as plt importnumpy as np importPIL.Image as image # 图片的读取 data=image.open(r'a.png') # 转成numpy.array类型 data_array=np.array(data) #由numpy.array转成PIL.Image图片类型 data_array=image.fromarray(np.uint8(d...
im = np.array(pil_im) 2. array转换成image 方法1 from PIL import Image Image.fromarray(np.uint8(img)) 注意img如果是uint16的矩阵而不转为uint8的话,Image.fromarray这句会报错 File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 1884, in fromarray raise TypeError("Cannot handle...
import numpy as np from PIL import Image im_source = Image.open('./assets/img2array.jpg') #应该修改成你的image保存的路径 im_ar = np.array(im_source) np.save('./assets/imgdata.npy',im_ar) #同样要修改为你保存数据文件的目录
import numpy as np from PIL import Image # 创建一个二维Numpy数组 array = np.array([[255, 0, 0], [0, 255, 0], [0, 0, 255]], dtype=np.uint8) # 将Numpy数组转换为PIL图像对象 image = Image.fromarray(array) # 保存图像 image.save('output.png') 在上述示例代码中,首先创建了一个3x...
fromPILimportImageimportnumpyasnpimg=Image.open('example.png')data=np.array(img)# axis=0 is vertical, axis=1 is horizontalverticalData=np.flip(data,axis=0)verticalImg=Image.fromarray(verticalData)verticalImg.save('vertical.png') 请添加图片描述 ...
numpy图像处理 (与Image一起使用)【from PIL import Image】 打开并展示文件图片 (1) im=Image.open("D:/numpy/01.jpg") im.show() # 打开文件图片 先将图片用numpy数组化读取 im=np.array(Image.open ("D:/numpy/01.jpg")) # 读取文件
numpy_array与PIL.Image之间的互转 # conding:utf-8 importmatplotlib.pyplot as plt importnumpy as np importPIL.Image as image # 图片的读取 data=image.open(r'a.png') # 转成numpy.array类型 data_array=np.array(data) #由numpy.array转成PIL.Image图片类型...
NumPy 从已有的数组创建数组 本章节我们将学习如何从已有的数组创建数组。 numpy.asarray numpy.asarray 类似 numpy.array,但 numpy.asarray 参数只有三个,比 numpy.array 少两个。 numpy.asarray(a, dtype = None, order = None) 参数说明: 参数 描述 a 任