numpy的基本索引API iwehdio的博客园:https://www.cnblogs.com/iwehdio/ 1、单个元素的索引 对于一维数组,索引方式与内置的List相同。正索引从0开始,负索引从-1开始。 >>> x = np.arange(10) >>> x array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> x[2]2 >>> x[-2]8 在多维数组中也...
numpy的基本创建API iwehdio的博客园:https://www.cnblogs.com/iwehdio/ 1、np.empty([a, b]) empty方法可以在无需初始化的情况下创建认为是空的a行b列数组。但是事实上,empty创建的数组中的值是随机的。 2、np.eye(n, m, k=k) eye方法可以创建形状为n列m行的,只在对角线上为1,其余位置为0的数组。
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https://github.com/datawhalechina/powerful-numpy 创建数据 np.array(list) 直接通过一个列表来创建数据,可以使用dtype来指定数据类型。 # 创建一维数据 np.array([1,2,3]) # 创建二维数据 np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) # 指定数据类型 np.array([1,2,3],dtype=np.flo...
NumPy API 定义的第二组方法允许我们将一个 NumPy 函数的执行延迟到另一个数组库。考虑以下函数。>>> import numpy as np >>> def f(x): ... return np.mean(np.exp(x)) 请注意,np.exp 是一个 ufunc,这意味着它按元素方式在 ndarrays 上操作。另一方面,np.mean 沿数组的一个轴操作。
除了上面介绍的这些函数之外,还有cumsum和cumprod这两个api。其中cumsum是用来对数组进行累加运算,而cumprod是进行的累乘运算。只是在实际工作当中,很少用到,我就不展开细讲了,感兴趣的同学可以查阅api文档了解一下。 bool数组的方法 我们之前在Python的入门文章当中曾经提到过,在Python中True和False完全等价于1和0。那么...
集合api numpy当中还提供了一些面向集合的api,相比于针对各种计算的api,这些方法用到的情况比较少。常用的一般只有unique和in1d。 unique顾名思义就是去重的api,可以返回一维array去重且排序之后的结果。我们来看个例子: 它等价于: set(sorted(arr)) in1d是用来判断集合内的元素是否在另外一个集合当中,函数会返回...
NumPy API 的第一组互操作特性允许在可能的情况下将外部对象视为 NumPy 数组。当 NumPy 函数遇到外部对象时,它们会依次尝试: 缓冲区协议,在Python C-API 文档中描述。 __array_interface__协议,描述在 此页面 中。作为 Python 缓冲区协议的前身,它定义了一种从其他 C 扩展中访问 NumPy 数组内容的方法。
哪家券商有API文档接口,ptrade量化股票策略编写 获取行情信息 get_history - 获取历史行情 get_history(count, frequency='1d', field='close', security_list=None, fq=None, include=False, fill='nan', is_dict=False) 使用场景 该函数仅在回测、交易模块可用...
一、直接使用numpy的C-API numpy安装好之后就自带了一个C的API,它的风格非常类似于CPython的C API。在这里可以看到比较全面的文档: NumPy C-API - NumPy v1.21 Manualnumpy.org/doc/stable/reference/c-api/index.html 简单的说,numpy提供了一个PyArrayObject的玩意儿在C环境中表达numpy的ndarray,但如果你认...