许多的API包含示例代码,这些示例代码演示了API的基本用法。 这些示例都是使用NumPy并且是通过这种方式导入NumPy: >>> import numpy as np 提示 执行示例的一种便捷的方法是 IPython 的 %doctest_mode 模式,它允许粘贴多行示例并保留缩进。 创建数组 Ones and zeros From existing d
NumPy supports this idea through a struct NpyAuxData, mandating a few conventions so that it is possible to do this. Defining an NpyAuxData is similar to defining a class in C++, but the object semantics have to be tracked manually since the API is in C. Here’s an example for a ...
money -- 交易金额,字段返回类型:numpy.float64; price -- 最新价,字段返回类型:numpy.float64; preclose -- 昨收盘价,字段返回类型:numpy.float64(仅日线返回); high_limit -- 涨停价,字段返回类型:numpy.float64(仅日线返回); low_limit -- 跌停价,字段返回类型:numpy.float64(仅日线返回); unlimited ...
一、环境准备开通PTrade权限联系券商开通PTrade量化交易权限(需满足资金/经验要求)获取API文档、模拟交易账号和实盘权限配置开发环境安装Python环境(PTrade支持Python 3.6+)安装依赖库:numpy, pandas, tensorflow/pytorch(深度学习框架)二、数据准备获取历史数据通过PTrade API获取:from ptrade.data import get_history data ...
Scikit-learn 基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建,并具有大量用于分类、回归和集群的高效算法。其中包括支持向量机、随机森林、梯度提升、k-means 和 DBSCAN。 Scikit-learn 拥有一致且设计高效的 API、适用于大多数算法的丰富文档以及大量在线教程,因此相对易于开发。 当前版本可用于 Linux、MacOS 和 Windows 等热门...
money -- 交易金额,字段返回类型:numpy.float64; price -- 最新价,字段返回类型:numpy.float64; preclose -- 昨收盘价,字段返回类型:numpy.float64(仅日线返回); high_limit -- 涨停价,字段返回类型:numpy.float64(仅日线返回); low_limit -- 跌停价,字段返回类型:numpy.float64(仅日线返回); ...