如果在设置`num_workers`参数时出现报错,可能是因为系统资源不足或者其他原因导致。这时候可以尝试减少`num_workers`参数的数值,或者调整其他参数来解决问题。 ## 总结 通过以上步骤,我们可以解决PyTorch中`num_workers`参数报错的情况。在实际应用中,我们需要根据具体情况来设置`num_workers`参数,以保证数据加载的高效...
简单解释就是,win环境启动线程是靠spwan(),而基于的Dataset基类定义的数据集,_getitem()_的过程会和脚本原来进程冲突等等。冲突会造成报错,然而你的自定义Dataset里调用了_getitem()_如opencv,numpy等包的话会发生卡死。 pytorch文档中其实已经给了警告和解释,地址...
报错内容:An attempt has been made to start a new process before the current process has finished 该报错一般发生在Windows系统中使用多进程。比如在Pycharm中执行如下代码: import torch import torch.utils.data as Data import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris iris_x, irisy = load...
Hi! We've received your issue and please be patient to get responded. We will arrange technician...
windows下DataLoader的num_workers设置引起卡死/堵塞/报错 原因: win环境启动线程是靠spwan(),而基于的Dataset基类定义的数据集,g...
报错形式: raise err OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作。 网传解决办法: 重启pycharm 这是最简单的方法了, 可以先尝试一下, 反正也很简单, 不过如果你是第一次遇到这个问题, 基本是解决不了问题的. 个人效果验证:没用 把num_works设置为0 ...
上网查询没有得到有用的东西,因为程序没有报错,就是没有任何反应,(没有反应可能跟电脑或者编译器有关,我使用的是anconda spyder)于是决定自己找找 期初我采用在语句后面加 print('1')检测程序停在了什么地方,(其实这是一种笨方法,在这里可以采用断点调试)程序停在了 for step,(batch_x,batch_y) in enumera...
尤其是在使用诸如multiprocessing模块或特定库(如torch.utils.data.DataLoader)进行多进程操作时,numworkers参数是一个常见配置选项,该参数用于指定工作进程的数量,以便并行处理任务,提高数据加载和处理的效率,如果设置不当,尤其是设置得过高,就可能会遇到错误,以下详细探讨为什么numworkers设置过高会导致报错,以及如何避免这...
请提出你的问题 Please ask your question paddle2.0 当DataLoader 参数num_workers>0时报错 AttributeError: ‘_DataLoaderIterMultiProcess’ object has no attribute ‘_shutdown’