如果在设置`num_workers`参数时出现报错,可能是因为系统资源不足或者其他原因导致。这时候可以尝试减少`num_workers`参数的数值,或者调整其他参数来解决问题。 ## 总结 通过以上步骤,我们可以解决PyTorch中`num_workers`参数报错的情况。在实际应用中,我们需要根据具体情况来设置`num_workers`参数,以保证数据加载的高效...
pytorch在用DataLoader做数据流工具的时候,在定义过程如果设置了num_workers大于0的时候,就会出现堵塞挂死或者错误。 会报出:"RuntimeError: DataLoader worker (pid (s) 11343, 11344) exited unexpectedly" 网上绝大部分的帖子都是建议有三种: 把num_workers设置成0。 把DataLoader包入python脚本的main函数内。 不...
其他例子见自己电脑 Pytorch\SYL_YBG\Test 路径下: 2_5_2_图像数据预处理.py 2_5_1_高维数组预处理.py 解决方法一: 把设置多进程的语句去掉,该例子中即把下面这行注释掉、删掉或者num_workers设为0。该语句表示调用1+num_workers个进程。Linux系统,该参数正常,不需担心。 num_workers=2, # 【注意:这里...
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windows下DataLoader的num_workers设置引起卡死/堵塞/报错 原因: win环境启动线程是靠spwan(),而基于的Dataset基类定义的数据集,g...
尤其是在使用诸如multiprocessing模块或特定库(如torch.utils.data.DataLoader)进行多进程操作时,numworkers参数是一个常见配置选项,该参数用于指定工作进程的数量,以便并行处理任务,提高数据加载和处理的效率,如果设置不当,尤其是设置得过高,就可能会遇到错误,以下详细探讨为什么numworkers设置过高会导致报错,以及如何避免这...
num_workers=2, ) def main(): for epoch in range(3): for step,(batch_x,batch_y) in enumerate(loader): # training... print('Epoch:',epoch,'| step:',step,'| batch x:',batch_x.numpy(), '| batch y:',batch_y.numpy()) if...
'eval_num_workers': 2, 'eval_offset': -1, 'eval_path': '/data/zx_cv/vit/models-master/VIT/cache/datasets/imagenet_cifa/tiny-new/datasets/val', 'gc_flag': 0, 'interpolation': 'BILINEAR', 'keep_checkpoint_max': 3, 'label_smooth_factor': 0.1, 'loss_name': 'ce_smoot...
num_workers=0, collate_fn=default_collate, pin_memory=False, drop_last=False) AI代码助手复制代码 1. dataset:加载的数据集(Dataset对象) 2. batch_size:batch size 3. shuffle::是否将数据打乱 4. sampler: 样本抽样,后续会详细介绍 5.num_workers:使用多进程加载的进程数,0代表不使用多进程 ...