原因: win环境启动线程是靠spwan(),而基于的Dataset基类定义的数据集,getitem()的过程会和脚本原来进程冲突等等。冲突会造成报错,然而你的自定义Dataset里调用了getitem()如opencv,numpy等包的话会发生卡死。 解决办法一: 把num_workers设置成0。 解决方法二、 ifname== 'main’ 不同平台的区别,在 windows平台,...
环境:windows10 cuda11.0 dataloader设置: train_loader = DataLoader(dataset=train_dataset, batch_size=512, shuffle=True, num_workers=0 ) test_loader = DataLoader(dataset=test_dataset, batch_size=512, shuffle=False, num_workers=4 ) 报错: RuntimeError: An attempt has been made to start ...
报错内容:An attempt has been made to start a new process before the current process has finished 该报错一般发生在Windows系统中使用多进程。比如在Pycharm中执行如下代码: import torch import torch.utils.data as Data import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris iris_x, irisy = load...
但是在先前的windows尝试中,num_workers的设定数没有超过cpu支持的process数,且即便是超过,也并不会导致报错,只会有warning message。于是我们继续查找windows报错信息的来源。 2.3 关于windows的报错信息 根据windows对应的报错信息“Runtime Error”,我们继续阅读源码,对应处如下 当单process没有在指定时间内被killed,就...
在Windows上使用Dataloader并设置num_workers为一个非零数字,enumerate取数据时会引发"EOFError: Ran out of input"的报错。解决方法是num_workers=0。
一般设置为和CPU核心数相同的数值会比较合适,你CPU的大核心数是8,所以设置为8是一个不错的选择。禁用...
请提出你的问题 Please ask your question paddle2.0 当DataLoader 参数num_workers>0时报错 AttributeError: ‘_DataLoaderIterMultiProcess’ object has no attribute ‘_shutdown’
1. 懒得纠结, 那就set num_workers =4 x number of available GPUs (训练没用上的空闲显卡不算)...
1. 首先去windows官网查看安装方法 windows下WSL安装linuxu系统按下组合键“WIN+X”,打开管理员模式的命令行, 安装命令: wsl --install -d # 将更换成想要的版本,例如:ubuntu-20.04 安装后启动ubuntu,报错 在网上找,得到解决方案:下载安装适用于 x64 计算机的最新 WSL2 Linux 内核更新包 ...