shuffle的参数设置错误导致,因为已经有batch_sample了,就不需要shuffle来进行随机的sample了,所以在这里的shuffle应该设置为FALSE才对。
简介:【已解决】ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=0 我这里的问题是linux和windows的路径不一致导致的 看了很多博客,99%的朋友应该是路径问题,就是没有读到数据集,回去检查下路径再来感谢我 验证方法:(帮你GPT) 其实就是一直print,哪里不会哪里print,就会发现错...
1.shuffle应该设置为FALSE才对。 2.要不就是路径问题。
ValueError: num_samples should be a positive integer value, but 可能的原因:传入的Dataset中的len(self.data_info)==0,即传入该dataloader的dataset里没有数据 解决方法: 1. 检查dataset中的路径,路径不对,读取不到数据。 2. 检查Dataset的__len__()函数为何输出为零 解决方法:报错的原因是函数返回值得数量...
in __init__ sampler = RandomSampler(dataset) File "/home/liangjc/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/sampler.py", line 94, in __init__ "value, but got num_samples={}".format(self.num_samples)) ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got ...
ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=0,可能的原因:传入的Dataset中的len(self.data_info)==0,即传入该dataloader的dataset里没有数据解决方法:1.检查dataset中的路径,路径不对,读取不到数据。2.检查Dataset的__len__()
ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samp=0,跑baseline调试代码时遇到了一些问题,当时报了错,反复找不到原因,后来受到了下面这篇博客的启发终于解决了问题,我就将这个问题再总结一下:https://blog.csdn.net/xnmc2014/article/d
then after doing that it gave me out out for the pre trained model so i moved to the custom trained model import pandas as pd data = pd.read_csv("./spam.csv", encoding='latin-1').sample(frac=1).drop_duplicates() data = data[['v1', 'v2']].rename(columns={"v1":"label", ...
ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=0 加载数据集时报错:ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=0 图片路径出问题
ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=0,1.shuffle应该设置为FALSE才对。2.要不就是路径问题。...