简介:【已解决】ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=0 我这里的问题是linux和windows的路径不一致导致的 看了很多博客,99%的朋友应该是路径问题,就是没有读到数据集,回去检查下路径再来感谢我 验证方法:(帮你GPT) 其实就是一直print,哪里不会哪里print,就会发现错...
shuffle的参数设置错误导致,因为已经有batch_sample了,就不需要shuffle来进行随机的sample了,所以在这里的shuffle应该设置为FALSE才对。
1.shuffle应该设置为FALSE才对。 2.要不就是路径问题。
这里的关键字:weigths和num_samples,replacement的含义分别是:weigths权重是为了给每一类的样本赋一个权重值,真正的概率值大小和权重数值大小没关,和权重之间的比值是相关的。另外记住的是,每一类的样本的权重数值是一样的。num_samples的含义是,我一共采样多少的样本,我们从Dataloaser的函数中可以看出,我们采用得到...
可能的原因:传入的Dataset中的len(self.data_info)==0,即传入该dataloader的dataset里没有数据 解决方法: 1. 检查dataset中的路径,路径不对,读取不到数据。 2. 检查Dataset的__len__()函数为何输出为零 解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致...
ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=0,可能的原因:传入的Dataset中的len(self.data_info)==0,即传入该dataloader的dataset里没有数据解决方法:1.检查dataset中的路径,路径不对,读取不到数据。2.检查Dataset的__len__()
_ sampler = RandomSampler(dataset) File "/home/liangjc/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/sampler.py", line 94, in __init__ "value, but got num_samples={}".format(self.num_samples)) ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=...
ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samp=0,跑baseline调试代码时遇到了一些问题,当时报了错,反复找不到原因,后来受到了下面这篇博客的启发终于解决了问题,我就将这个问题再总结一下:https://blog.csdn.net/xnmc2014/article/d
data['label'] = 'label' + data['label'].astype(str) data.iloc[0:int(len(data)*0.8)].to_csv('train.csv', sep='\t', index = False, header = False) data.iloc[int(len(data)*0.8):int(len(data)*0.9)].to_csv('test.csv', sep='\t', index = False, header = False) ...
ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=0 加载数据集时报错:ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=0 图片路径出问题