model=paddle.vision.models.resnet101(pretrained=True,num_classes=2)W050814:42:41.5303141313device_context.cc:447]Please NOTE: device:0, GPU Compute Capability:7.0, Driver API Version:11.2, Runtime API Version:1
第一个模型有4个类(num_classes = 4),但我希望保留这些类并添加3个额外的类。文档中说,在进行增量训练时,num_classes超参数必须相同。但如果是这种情况,这意味着我不能向现有模型添加类,每次我想要更改类的数量时,我都必须从 浏览44提问于2019-04-19得票数 1 1回答 基于内建算法的增量学习 、、、 我正在...
有些超参数会影响算法运行的时间和存储成本，有些超参数会影响学习到的模型质量以及在新输入上推断正确结...
根据yolov3.py脚本中ResNet结构体的定义(详见此处),num_classes用于表示网络的分类数,同时在construct构图方法中,num_classes参数用于区分训练和推理场景的标识符 但是由于该网络在YOLOv3模型中作为backbone结构,后续的FC操作均需跳过;如果用户将num_classes置为非空,则会导致最后输出的feature map被降为2维,这就导致...
parser.add_argument('--train_sampler', type=str, default='RandomSampler') parser.add_argument('--num_classes', type=int, default=10) 类似上面的语句,拿着我命令行的--data_dir '../tmp'去匹配,当然匹配不上了!!! (小bug改了半天... 但能改出来还是很开心啦。
保存与读取数据全靠下面这个类实现： class tf.train.Saver 当我们需要存储数据时，下面2条指令就够了 ...