3、num_classes参数是否为类别数+1,设置是否正确。 环境信息 模型:https://gitee.com/mindspore/models/tree/r2.0/official/cv/Unet 镜像:ms200cann63rc1py37 1、使用的数据集类别是为1类; 2、模型仓库配置文件告知num_classes参数为类别数; 3、num_classes参数是否为类别数+1,设置是否正确。 关联用例 模型:...
model=paddle.vision.models.resnet101(pretrained=True,num_classes=2)W050814:42:41.5303141313device_context.cc:447]Please NOTE: device:0, GPU Compute Capability:7.0, Driver API Version:11.2, Runtime API Version:10.1W050814:42:41.5352591313device_context.cc:465]device:0, cuDNN Version:7.6. /opt/...
val model = DecisionTree.trainClassifier(trainData,2, Map[Int, Int](), impurity, maxDepth, maxBins) 在决策树回归分析参数设置中: 使用DecisionTree.trainRegressor,无numClasses参数,而且,这里是共有impurity, maxDepth, maxBins这3个参数。 将impurity固定为variance 见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习...
保存与读取数据全靠下面这个类实现： class tf.train.Saver 当我们需要存储数据时，下面2条指令就够了 ...
num_classes=4 num_epochs=100 # 图像增强和预处理 train_datagen=tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator( rescale=1./255, rotation_range=20, width_shift_range=0.2, height_shift_range=0.2, shear_range=0.2, zoom_range=0.2, horizontal_flip=True, ...
根据yolov3.py脚本中ResNet结构体的定义(详见此处),num_classes用于表示网络的分类数,同时在construct构图方法中,num_classes参数用于区分训练和推理场景的标识符 但是由于该网络在YOLOv3模型中作为backbone结构,后续的FC操作均需跳过;如果用户将num_classes置为非空,则会导致最后输出的feature map被降为2维,这就导致...