因此本次比赛的目的是寻求高效的多帧 HDR 重建方法。方法概述 由于任务的两个赛道均要求训练高效的 HDR 模型，网易互娱 AI Lab 凭借以往对 low-level 视觉任务和轻量化网络设计的经验积累，在基线模型的基础上，提出了一个 Efficient HDR 网络，包括高效的多帧对齐和特征提取模块两个模块，同时优化了模型的训练方法...
因此本次比赛的目的是寻求高效的多帧 HDR 重建方法。 方法概述 由于任务的两个赛道均要求训练高效的 HDR 模型,网易互娱 AI Lab 凭借以往对 low-level 视觉任务和轻量化网络设计的经验积累,在基线模型的基础上,提出了一个 Efficient HDR 网络,包括高效的多帧对齐和特征提取模块两个模块,同时优化了模型的训练方法。
因此本次比赛的目的是寻求高效的多帧 HDR 重建方法。 方法概述 由于任务的两个赛道均要求训练高效的 HDR 模型,网易互娱 AI Lab 凭借以往对 low-level 视觉任务和轻量化网络设计的经验积累,在基线模型的基础上,提出了一个 Efficient HDR 网络,包括高效的多帧对齐和特征提取模块两个模块,同时优化了模型的训练方法。
今年 NTIRE 比赛在计算机视觉领域的顶级会议 CVPR 2022(Computer Vision and Pattern Recognition)上举办。 高动态范围成像(HDR)任务的赛道 1 和赛道 2 分别有 197 个队伍、168 个队伍报名参加,吸引了包括腾讯、头条、旷视、蚂蚁、快手在内的工业界队伍,以及清华大学、中科院、中国科学技术大学、爱丁堡大学、帝国理工...
有知道什么时候出吗？近日，成者CZUR算法实验室作为NTIRE2022的参赛新秀，荣获高动态范围成像（HDR）任务...
1、CVPR 2021 NTIRE 2021 挑战赛多帧 HDR 成像冠军方案:使用新型的双分支网络结构 ADNet(旷视科技团队) NTIRE 2021 挑战赛 作为图像视频修复和增强领域极具影响力的国际竞赛, NTIRE(New Trends in Image Restoration and Enhancement, 即图像恢复与增强的新趋势)涵盖了从图像到视频几乎所有方向,一直备受工业界关注。
The NTIRE 2023 website: https://cvlai.net/ntire/2023/ quality of various videos, such as user-generated content (UGC) videos [64], high dynamic range (HDR) videos [53], tone-mapped videos [84], compressed videos [38], and so on. Recently, after capturing...
Real-time under-display cameras image restoration and hdr on mobile devices. In Computer Vision–ECCV 2022 Workshops: Tel Aviv, Israel, October 23–27, 2022, Proceed- ings, Part II, pages 747–762. Springer, 2023. 4 [17] Marcos V. Conde, Florin Vasluianu, Javier Vazquez-Cor...
在HDR模块,通过调整RAW2RGB模块的输出,产生具有不同光分布的曝光不足和过曝候选,之后,基于U-Net的曝光模型自适应地学习融合权重。最后引入CCM算法进一步优化最终输出的颜色分布。 6. 其他团队 IIR实验室首先在RAW域进行去噪(使用NAFNet,旷视2022年提出的一种高效的去噪模型),之后在sRGB域进行了基于UNet的网络替代...
前段时间,NTIRE2023各个竞赛落下帷幕,近期各个冠亚军方案提出者也在逐步公开方案细节。今天给大家概要介绍一下"RTSR-Track1"赛道冠军方案,方案提出者来自华为诺亚与华为海思。 1AsConvSR 由于竞赛同时关注PSNR与推理耗时(计算方式如下),所以网络结构的设计尤其要关注下耗时因素的影响。