总结来说,nth_element是C++ STL中的一个算法函数,它的实现原理是快速选择算法。快速选择算法的核心思想是将需要搜索的部分数据进行快速排序,找到pivot,然后将pivot左边的元素都小于pivot,右边的元素都大于pivot。nth_element函数使用了快速选择算法来找到第n个元素,并将其放置在序列的前面。©...
nth_element是stl中的一个库函数,该函数可以从某个序列中找到第 n 小的元素 K,并将 K 移动到序列中第 n 的位置处。不仅如此,整个序列经过 nth_element() 函数处理后,所有位于 K 之前的元素都比 K 小,所有位于 K 之后的元素都比 K 大。 但这个函数与完整排序的区别在于: 1.它只关注第n个,只保证小于...
STL之nth_element()(取容器中的第n大值) 作用:nth_element作用为求第n大的元素,并把它放在第n位置上,下标是从0開始计数的,也就是说求第0小的元素就是最小的数。 时间复杂度为O(n) 如:a[start,end]元素区间。排序后a[n]就是数列中第n+1大的数(下标从0開始计数)。要注意的是a[start,n), a[n,...
nth_element()将会使得第nth个位置的元素是按排序顺序在该位置的元素,即为5,其他元素没有任何特定的顺序,但保证5之前的元素均比5小,5之后的元素均比5大。(类似于快速排序的原理) 当然,我们可以自定义判断函数,作为nth_element()的第四个参数 template<classRandomAccessIterator,classCompare>voidnth_element(Rando...
理解std::nth_element 今天在看一道我一直比较怕的题,“数组中的第K个最大元素”,结果发现用std::nth_element就可以了,具体原理看了一下源码。 gcc/libstdc++-v3/include/bits/stl_algo.h at d9375e490072d1aae73a93949aa158fcd2a27018 · gcc-mirror/gcc (github.com)github.com/gcc-mirror/gcc/...
原理: 在STL库中,nth_element的实现是基于快速排序的partition的过程。 0)分两种,第一,如果处理的元素的个数小于某一个阈值(此处为3)。那么使用插入排序,否则,转1) 1)选出pivot,使用的是first,last,以及中间元素的中间值,(其实,在快速排序中,这样选择pivot可能导致最坏时间复杂度的 ...
nth_element nth_element()方法主要是求给定区间第k小的元素,与普通的排序不同,它只是选取给定的第k个元素大小所在的固定的位置,底层实现是快速选择排序。值得注意的是nth_element得到的元素序列是乱序的,但是第k个元素位置是正确的 //nth_element使用方法 nth_element(start, start + k, end); //start表示数...
下面的代码不会编译。在第二行的第二行有一个错误(nth_element ...)。它似乎与比较器有关。编译器主张“术语不评估为2个参数的函数”。如何解决编译错误?struct Result { Result(unsigned int id, double result); bool cmp(const Result &a, const Result &b) const;...
这不就是常问的 nth_element,或者快速选择。如果明确只有20,写20个 if else 也行_牛客网_牛客在手,offer不愁