总结来说,nth_element是C++ STL中的一个算法函数,它的实现原理是快速选择算法。快速选择算法的核心思想是将需要搜索的部分数据进行快速排序,找到pivot,然后将pivot左边的元素都小于pivot,右边的元素都大于pivot。nth_element函数使用了快速选择算法来找到第n个元素,并将其放置在序列的前面。©...
nth_element算法的工作原理通常基于一种称为“选择算法”的技术,这种技术可以在未排序的数组中找到第n小的元素。常见的实现方式包括快速选择(Quickselect)算法,它是快速排序(Quicksort)算法的一个变种。 快速选择算法的工作原理如下: 选择一个“枢轴”(pivot)元素。 重新排列数组,使得所有小于枢轴的元素都位于其左侧,...
它会将等于枢轴的元素放在一起,然后对小于枢轴和大于枢轴的部分分别进行处理。 // [__first, __i) == *__first and *__first < [__i, __last)// The first part is sorted,if(__nth<__i){return;}// __nth_element the second part// _VSTD::__nth_element<_Compare>(__i, __nth, _...
原理: 在STL库中,nth_element的实现是基于快速排序的partition的过程。 0)分两种,第一,如果处理的元素的个数小于某一个阈值(此处为3)。那么使用插入排序,否则,转1) 1)选出pivot,使用的是first,last,以及中间元素的中间值,(其实,在快速排序中,这样选择pivot可能导致最坏时间复杂度的 概率已经是可以忽略不计了)...
此处不再累赘因为ACM中基本不会⽤到。那么为什么要选择这个函数呢，这就和复杂度有关了，nth_element的空间复杂度为O(1)，在数据量⼤的时候时间复杂度为O(n)，数据少的情况最坏为O(n^2)，因为函数原理是随机访问，但实际运⽤过程中，基本都会是O(n)的时间复杂度。所以说是⾮常迅速的。
(Pseudo-class Selectors) 伪类选择器根据元素的状态而非其位置或内容来选择元素。...not() 用于排除特定条件的元素,如上例中未设置href属性的链接将显示为灰色。...:nth-child() 用于根据元素在其父元素中的位置进行选择,本例中每第三个li子元素将获得黄色背景。...伪元素选择器 (Pseudo-element S...
1.选择器用于指定CSS样式作用的HTML对象,花括号内是对该对象设置的具体样式。 2.属性和属性值以“键值对”的形式出现。 3.属性是对指定的对象设置的样式属性,例如字体大小、文本颜色等。 4.属性和属性值之间用英文“:”连接。 5.多个“键值对”之间用英文“;”进行区分。