在数据越来越多的时代,随着模型规模参数的增多,以及数据量的不断提升,使用多GPU去训练是不可避免的...
SLURM_NTASKS < SLURM_NTASKS_PER_NODE: Lightning thinks there areSLURM_NTASKS_PER_NODEdevices but the job only runs onSLURM_NTASKSdevices. Example scripts: #!/bin/bash #SBATCH --ntasks=1 #SBATCH --nodes=1 #SBATCH --gres=gpu:2 #SBATCH --ntasks-per-node=2 #SBATCH --cpus-per-task=...
cluster = SlurmCluster( hyperparam_optimizer=args, log_path="./logs" ) cluster.per_experiment_nb_gpus = 2 cluster.per_experiment_nb_nodes = 2 cluster.per_experiment_nb_cpus = 16 cluster.add_slurm_cmd(cmd="ntasks-per-node", value=str(cluster.per_experiment_nb_gpus), comment="1 task ...
在数据越来越多的时代,随着模型规模参数的增多,以及数据量的不断提升,使用多GPU去训练是不可避免的...