NSL-KDD数据集是一个改进后的KDD Cup 99数据集,用于入侵检测系统的研究。它包含多种类型的网络攻击数据以及正常网络流量数据。数据集的每个样本包含多个特征,如协议类型、服务类型、持续时间等。 2. 数据清洗 数据清洗是预处理的重要步骤,包括处理缺失值和异常值。 处理缺失值:在NSL-KDD数据集中,通常不会有缺失值...
https://github.com/arjbah/nsl-kdd.git (include the most attack types) 和https://github.com/defcom17/NSL_KDD.git。数据集比较分散,train_file 和test_file 只包含样本特征和标签值,但是没有表头(header),表头的信息包含在field_name_file 中,另外关于网络攻击类型,分为5个大类,40多个小类,但是我们该...
field_name_file = 'https://raw.githubusercontent.com/defcom17/NSL_KDD/master/Field%20Names.csv' attack_type_file = 'https://raw.githubusercontent.com/arjbah/nsl-kdd/master/training_attack_types.txt' 这里就是常规的pandas 读csv 或txt 操作,仅仅注意一下列表头/列名称的处理。 field_names_df...
https://github.com/arjbah/nsl-kdd.git (include the most attack types) 和https://github.com/defcom17/NSL_KDD.git。数据集比较分散,train_file 和test_file 只包含样本特征和标签值,但是没有表头(header),表头的信息包含在field_name_file 中,另外关于网络攻击类型,分为5个大类,40多个小类,但是我们该...
数据源是NSL-KDD 数据包。数据源来自:https://www./cic/datasets/nsl.html。简单介绍一下数据源,NSL-KDD是为解决在中KDD'99数据集的某些固有问题而推荐的数据集。尽管该数据集可能无法完美地代表现有的现实网络世界,但是很多论文依然可以用它作有效的基准数据集,以帮助研究人员比较不同的入侵检测方法。