在NSGA-II的迭代过程中,密度的变化是指个体在种群中的拥挤度变化。拥挤度是指个体周围的密度,即个体与其邻居个体之间的距离。NSGA-II通过计算个体在目标空间中的拥挤度来维护种群的多样性,以避免种群过早收敛到局部最优解。 NSGA-II的迭代过程包括以下步骤: 初始化种群:随机生成一组个体作为初始种群。 非支配排序:...
结合回归模型与Morris法进行不同缠绕制品性能表征参数对各工艺参数的敏感度排序,并得到各工艺参数的相对稳定区间,通过缠绕成型试验验证敏感度分析的有效性.以缠绕制品的层间剪切强度大,孔隙率小为目标,通过主成分分析(PCA)得到层间剪切强度的贡献率为60.9%,孔隙率的贡献率为39.1%,利用NSGA-II算法获得工艺参数最优解...
基于NSGA-II算法的缠绕过程多目标工艺参数优化 基于复合材料缠绕成型工艺过程,采用响应面法设计湿法缠绕成型试验,以缠绕制品的层间剪切强度,孔隙率为关键性能指标,根据试验结果建立缠绕张力,胶辊间隙,缠绕速度对缠... 韩宇泽,刘雁鹏,任中杰,... - 《复合材料学报》 被引量: 0发表: 2024年 基于NSGA-II遗传算法的...