NSGA—IIMIMOOFDMA资源分配将快速非支配遗传算法NSGA—II用于MIMO—OFDMA系统下行信道的子载波和比特动态分配中,不仅能降低计算复杂度,而且能提升系统性能,提高系统资源分配效率。改进的NSGA—II算法通过丢弃不同数目的精英个体,在保持原有算法优点的同时,可以增加个体的多样性,有效防止算法提前收敛或陷入局部最优解。本文...
标函数。改进传统NSGA—II(non—dominatedsorting 其中f P( )采用二次函数表示为 geneticalgorithm—II)算法,分别对启停状态与负荷 S(P)=Otip:+P“+ (6) 分配进行双层优化,应用最大模糊满意度决策对求 式中:O/、 、 为第 i台机组的燃煤费用系数。 得的Pareto解集求取综合最优解。 S 表示为 1风速及...
NSGA-II 算法在解决此类问题时具有较好的可行性，本文主要介绍NSGA-II 算法的发展与原理，并以模拟工业生产的实际情况给出了简单的应用案例。 关键词 多目标优化，NSGA-II 算法，Pareto 占优 Research on the Practical Application of NSGA-II Algorithm for Multi-Objective Optimization Zhiheng Xiang, Bingzhe ...
NSGA-III求解微电网多目标优化调度（MATLAB）-CSDN博客 （3）多目标灰狼优化算法MOGWO 多目标应用：基于...
以救济物资效用、受灾区域满意度以及临时物资点数目为决策函数,建立多目标动态选址模型,提出了 一种改进的非支配遗传排序算法(NSGA-II-TS ),该算法在精英策略上引入禁忌搜索的思想,从而实现了局部和全局 搜索能力同时达到较优的结果,同时保留其解集的多样性和均匀性。数值算例结果表明该算法在物资效用、临时物 资点...
混合NSGA-II和DE的优化算法及应用
根据遗传算法基因交叉变异的方法和差分进化算法 DE 的思想ꎬ将改进后的 NSGA~II算法与 DE 算法进行有效混合构建一种新的多目标优化算法ꎮ 通过 MATLAB 对优化后的算法进行验证ꎬ结果表明优化后的算法在分布性和收敛性上都有所提高ꎬ搜索解的能力也有所提升ꎮ 然后利用优化后的算法完成对 μC/ OS~II ...
选择 MATARL B作 为软件 工具 进行 代码 编写, 选取 Bnhr ecmakPolrbems中C0 里的数据作为实验数据进行软件仿真 ;11 并且针对 NGI 在设 计方 面的不足之 处, NSAI 的初 始 SAI对G I 群体确定和交叉算子 两个环节进 行改进 ; 然后 通过 对两种算 法仿 真结果的比较分析 , 实了改进 算法在克服早 ...
该文提出了NSGA-II算法的一种改进算法—INSGA。在引入算术交叉算子的同时,提出并引入累积排序适应度赋值策略。实验表明,INSGA具有更高的收敛速度和更好的种群多样性。 刘旭红,刘玉树,张国英,... - 《计算机工程与应用》 被引量: 153发表: 2005年 改进NSGA-Ⅱ算法在锅炉燃烧多目标优化中的应用 提出改进非劣分类...