A two-stage flexible flow-shop scheduling optimization model with cost minimization and make span minimization as optimization objectives was constructed and a fast non-dominated genetic algorithm (NSGA-II) was used to solve the model. The results showed that compared ...
为解决造纸企业的高效优化排产问题,使机器利用率最高、减少产品切换次数以及满足客户对产品的时间需求,构建了以成本及最大完工时间最小化为优化目标的两阶段柔性流水车间调度优化模型,并通过一种快速非支配遗传算法(NSGA-II)来求解该模型。结果表明,与人工排产相比,N
过程多目标优化方法是以加工完成时间最短,设备能耗最小,设备利用率最高为优化目标,最终建立对绿色柔性车间数学能耗等效模型.提出改进保留策略的NSGA-II算法,该算法... 王国顺 - 天津职业技术师范大学 被引量: 0发表: 2023年 面向混合流水车间的排产优化问题研究 混合流水车间具有多道工序,多个加工工位,并且至少有一...
【摘要】针对某柔性制造单元(FMC)在动态环境下频繁地进行设备布局从而导致 生产效率低下、生产费用高等问题,引入鲁棒性指标,以物流搬运费用、非物流关系 以及面积利用率作为优化目标,构建多目标鲁棒性设备布局模型.针对上述模型采用 引入 DE 策略的 NSGA-II 算法进行求解,有效地保证了 Pareto 最优解的多样性和 算法...
NSGA-Ⅱ生产调度为解决造纸企业的高效优化排产问题,使机器利用率最高,减少产品切换次数以及满足客户对产品的时间需求,构建了以成本及最大完工时间最小化为优化目标的两阶段柔性流水车间调度优化模型,并通过一种快速非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)来求解该模型.结果表明,与人工排产相比,NSGA-Ⅱ得到的排产结果缩短了约6.5%的...