为了更好地解决多目标优化问题,在NSGA的基础上,研究人员提出了带精英策略的非劣前沿分级遗传算法NSGA.II。 国外关于NSGA.II的理论和应用研究都比较深入,而国内目前还比较少。本文通过对该算法的研究,将其应用于实际的作业车间调度问题。利用NSGA.II 在多目标优化领域强大的优势,很好地解决了多目标作业车间调度的问题...
针对混合流水车间多目标调度问题,以最大流程时间和生产中所消耗的总能量最小为目标函数,建立了混合整数数学规划模型;将具有解决复杂组合优化问题的非劣排序遗传算法2(NSGA2)应用于求解多目标混合流水车间调度问题,详细描述了NSGA2算法求解HFSP问题的步骤.利用Matlab仿真,结果表明,NSGA2算法求解多目标HFMSP问题可行性和有效...
针对NSGA-II算法在处理车间排产优化问题中出现的子代种群多样性差,收敛能力差等问题,提出了一种改进NSGA-II的车间排产优化算法.改进NSGA-II算法主要对传统NSGA-II算法... 周原令,胡晓兵,江代渝,李航 - 《计算机工程与应用》 被引量: 0发表: 2021年 基于数字孪生的织造企业高级排产方法研究 (3)构建了织造工序的...