4.main1.m为BP神经网络主程序文件、main2.m为NSGAII多目标优化算法主程序文件,依次运行即可,其余为函数文件,无需运行。 5.命令窗口输出R2、MAE、MBE、MAPE、RMSE等评价指标,输出预测对比图、误差分析图、多目标优化算法求解Pareto解集图,可在下载区获取数据和程序内容。 6.适合工艺参数优化、工程设计优化等最优特...
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先通过BP封装因变量(y1 y2 y3 y4)与自变量(x1 x2 x3 x4 x5)代理模型,再通过nsga2寻找y极值(y1极大;y2 y3 y4极小),并给出对应的x1 x2 x3 x4 x5。 Matlab代码注释清晰。 程序设计 完整程序和数据获取方式:私信博主回复BP神经网络预测结合NSGAII多目标优化(Matlab)。
1.PSO-BP粒子群优化神经网络+NSGAII多目标优化算法,工艺参数优化、工程设计优化!(Matlab完整源码和数据) 在构建PSO-BP神经网络模型时,首先需要设计神经网络的结构,包括输入层、隐藏层和输出层的节点数。输入层节点数通常由输入数据的维度决定,输出层节点数由待解决的问题类型决定。隐藏层节点数的选择则较为复杂,需要...
±1 100 kV特高压穿墙套管是直流输电系统中的重要设备,但目前对其3维静电场模拟和内屏蔽层结构智能优化鲜有报道.鉴于此,以特高压穿墙套管及其内屏蔽结构为研究对象,建立了3维有限元模型进行电场模拟.提出了应用径向基函数(RBF)神经网络与NSGA-II混合算法对套管内屏蔽结构进行多目标优化,并运用经典显示函数验证了该...
基于改进型BP神经网络和NSGA—II遗传算法的机械零件多目标优化
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文章针对传统的机械零件多目标优化算法的不足,提出了一种基于改进型BP神经网络和Ns.GA—II遗传算法的机械零件多目标优化设计方法,该方法首先利用Workbench对零件进行分析得到买验数据,然后用改进型BP神经网络对实验数据进行训练并建立起多目标优化的模型,采用NSGA.Ⅱ遗传算法对模型进行多目标优化。结果表明,在满足优化零件...
一种采用变学习率BP神经网络以及NSGAII算法的热泵多目标优化控制方法,包括以下步骤:步骤1,根据用户需求将输入输出变量输入进系统中;步骤2,变学习率BP神经网络的创建,训练以及测试;步骤3,基于训练完成的神经网络,利用NSGAII遗传算法对热泵进行多目标优化;步骤4,通过上述步骤根据Pareto解得到最优解的输入变量的参数值,将...
Hajabdollahi等。 (18) 半新NSGA-II为紧凑热转换器的优选设计和被开发CFD分析与人工神经网络。 宗旨是有效率的最大化和总压下落的低估。 决策变量是飞翅沥青,飞翅高度,冷的射流长度,没有流动长度和热的射流长度。 他们的结果显示了交易在降压和有效率之间。