4.main1.m为BP神经网络主程序文件、main2.m为NSGAII多目标优化算法主程序文件,依次运行即可,其余为函数文件,无需运行。 5.命令窗口输出R2、MAE、MBE、MAPE、RMSE等评价指标,输出预测对比图、误差分析图、多目标优化算法求解Pareto解集图,可在下载区获取数据和程序内容。 6.适合工艺参数优化、工程设计优化等最优特...
内容: 先通过rbf封装因变量(y1 y2 y3 y4)与自变量(x1 x2 x3 x4 x5)代理模型,再通过nsga2寻找y极值(y1极大;y2 y3 y4极小),并给出对应的x1 x2 x3 x4 x5。 Matlab代码注释清晰。 程序设计 完整程序和数据获取方式:私信博主回复RBF神经网络预测结合NSGAII多目标优化(Matlab)。
1.PSO-BP粒子群优化神经网络+NSGAII多目标优化算法,工艺参数优化、工程设计优化!(Matlab完整源码和数据) 在构建PSO-BP神经网络模型时,首先需要设计神经网络的结构,包括输入层、隐藏层和输出层的节点数。输入层节点数通常由输入数据的维度决定,输出层节点数由待解决的问题类型决定。隐藏层节点数的选择则较为复杂,需要...
4.main1.m为BP神经网络主程序文件、main2.m为NSGAII多目标优化算法主程序文件,依次运行即可,其余为函数文件,无需运行。 5.命令窗口输出R2、MAE、MBE、MAPE、RMSE等评价指标,输出预测对比图、误差分析图、多目标优化算法求解Pareto解集图,可在下载区获取数据和程序内容。 6.适合工艺参数优化、工程设计优化等最优特...
GIS盆式绝缘子固化过程参数优化研究 盆式绝缘子固化过程中多物理场的准确模拟.使用径向基函数(RBF)神经网络对盆式绝缘子的固化过程形成代理模型,加快了计算速度.并使用NSGA-II多目标遗传算法对固化过程... 朱卫宇 - 《西安理工大学》 被引量: 0发表: 2024年...
基于改进型BP神经网络和NSGA—II遗传算法的机械零件多目标优化
±1 100 kV特高压穿墙套管是直流输电系统中的重要设备,但目前对其3维静电场模拟和内屏蔽层结构智能优化鲜有报道.鉴于此,以特高压穿墙套管及其内屏蔽结构为研究对象,建立了3维有限元模型进行电场模拟.提出了应用径向基函数(RBF)神经网络与NSGA-II混合算法对套管内屏蔽结构进行多目标优化,并运用经典显示函数验证了该...
基于BP神经网络和NSGAII算法的喷射成型工艺参数优化软件是由南京航空航天大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2024SR2221623,属于分类,想要查询更多关于基于BP神经网络和NSGAII算法的喷射成型工艺参数优化软件著作的著作权信息就到天眼查官网!
本课程主要为技术辅导,专注于对人工神经网络建筑性能预测算法应用,在此基础上提供基于NSGA-II多目标遗传算法和强化学习两种优化工作流的部署和应用,从而帮助初学者实现”AI+建筑”的入门。• 适合谁?建筑,景观,可持续• 课程安排10课时的密集训练营,导师全程陪伴指导,从基础知 +4 ...
本文提出了一种水力翼型的多工况优化设计方法: 采用Bezier曲线参数化技术建立翼型的参数化表征方法,然后利用最优拉丁超立方试验设计技术在设计空间获取训练径向基(Radial Basis Function, RBF)神经网络的样本点,通过计算流体动力学的方法获得每个翼型样本的性能参数后开展神经网络的学习训练,最后采用RBF神经网络与NSGA-II...