完整程序和数据获取方式:私信博主回复RBF神经网络预测结合NSGAII多目标优化(Matlab)。
4.main1.m为BP神经网络主程序文件、main2.m为NSGAII多目标优化算法主程序文件,依次运行即可,其余为函数文件,无需运行。 5.命令窗口输出R2、MAE、MBE、MAPE、RMSE等评价指标,输出预测对比图、误差分析图、多目标优化算法求解Pareto解集图,可在下载区获取数据和程序内容。 6.适合工艺参数优化、工程设计优化等最优特...
3.data为数据集,5个输入特征,3个输出变量,NSGAII算法寻极值,求出极值时(max y1; min y2;min y3)的自变量x1,x2,x3,x4,x5。 4.main1.m为RBF神经网络主程序文件、main2.m为NSGAII多目标优化算法主程序文件,依次运行即可,其余为函数文件,无需运行。 5.命令窗口输出R2、MAE、MBE、MAPE、RMSE等评价指标,输...
1.PSO-BP粒子群优化神经网络+NSGAII多目标优化算法,工艺参数优化、工程设计优化!(Matlab完整源码和数据) 在构建PSO-BP神经网络模型时,首先需要设计神经网络的结构,包括输入层、隐藏层和输出层的节点数。输入层节点数通常由输入数据的维度决定,输出层节点数由待解决的问题类型决定。隐藏层节点数的选择则较为复杂,需要...
调用电磁场仿真软件计算适应度函数值又非常耗时,而且传统算法通过对多个目标函数加权得到单一适应度函数值进行优化选择,很难全面的评估天线各方面性能.本文将神经网络,非支配排序遗传算法和HFSS结合用于天线的自动优化设计.通过神经网络建立天线结构参数和性能参数之间的非线性映射关系,用NSGA-II同时权衡天线回波损耗,方向图...
基于神经网络模型,采用NSGAII遗传算法,获取最终优化结果.本发明将CFD方法与神经网络模型,遗传算法相结合,不仅解决了多参数,多学科带来的复杂优化设计难以解决的问题,降低计算难度,解决以往基于CFD模拟或实验的优化设计方法成本高,耗时长的问题,还实现了射流泵多目标优化,满足实际工程中扬程比的特殊设计需求,有效改善了...
在此基础上,建立了穿墙套管内屏蔽结构的多目标优化数学模型,结合RBF神经网络与NSGA-II混合算法对内屏蔽结构进行了优化设计,使套管内屏蔽各关键位置处电场强度(简称场强)均满足控制要求.研究表明:与自由网格划分相比,体旋转扫掠网格划分可使有限元模型生成的节点数量降低58.2%;墙体和均压环对套管复合外套有较好的屏蔽...
一种采用变学习率bp神经网络以及nsga-ii算法的热泵多目标优化控制方法,包括以下步骤: 步骤1、根据用户需求将输入输出变量输入进系统中 选择压缩机频率f、膨胀阀开度p、水泵频率n作为输入变量,系统cop和制热量qh或者二氧化碳释放量m和制热量qh作为输出变量,并对输入训练的样本数据作归一化处理,使其处于[0,1]之间,归...
从NSGA到 NSGA II 为N的初始种群,非支配排序后通过遗传算法的选择、交叉、变异三个基本操作得到第一代子代种群;其次,从第二代开始,将父代种群与子代种群合并,进行快速非支配排序,同时对每个非支配层中的个体进行拥挤度计算...竞争产生下一代种群,有利于保持父代中的优良个体进入下一代,并通过对种群中所有个体的...
GIS盆式绝缘子固化过程参数优化研究 盆式绝缘子固化过程中多物理场的准确模拟.使用径向基函数(RBF)神经网络对盆式绝缘子的固化过程形成代理模型,加快了计算速度.并使用NSGA-II多目标遗传算法对固化过程... 朱卫宇 - 《西安理工大学》 被引量: 0发表: 2024年...