NSGA-Ⅱ算法C++实现(测试函数为ZDT1) 在看C++实现之前,请先看一下NSGA-II算法概述 https://cloud.tencent.com/developer/article/1827610 NSGA-Ⅱ就是在第一代非支配排序遗传算法的基础上改进而来,其改进主要是针对如上所述的三个方面: ①提出了快速非支配排序算法,一方面降低了计算的复杂度,另一方面它将父代种...
NSGA一II算法的基本思想为:首先,随机产生规模为N的初始种群,非支配排序后通过遗传算法的选择、交叉、变异三个基本操作得到第一代子代种群;其次,从第二代开始,将父代种群与子代种群合并,进行快速非支配排序,同时对每个非支配层中的个体进行拥挤度计算,根据非支配关系以及个体的拥挤度选取合适的个体组成新的父代种群;...
NSGAII(带精英策略的非支配排序的遗传算法)✕✕NSGA一II算法的基本思想为:首先,随机产生规模为N的初始种群,非支配排序后通过遗传算法的选择、交叉、变异三个基本操作得到第一代子代种群;其次,从第二代开始,将父代种群与子代种群合并,进行快速非支配排序,同时对每个非支配层中的个体进行拥挤度计算,根据非支配关系...
多目标遗传算法 --- NSGA-II (部分源码解析) 非支配排序、分层 rank.c,该非支配分层基本思想是设置两个双向链表(origcur),orig链表里面存放所有待分层排序的个体索引,cur链表中的元素为分层结束后该层的个体索引。每次在orig中取出的元素对应的个体为a,cur 中取
NSGA一II算法的基本思想为:首先,随机产生规模为N的初始种群,非支配排序后通过遗传算法的选择、交叉、变异三个基本操作得到第一代子代种群;其次,从第二代开始,将父代种群与子代种群合并,进行快速非支配排序,同时对每个非支配层中的个体进行拥挤度计算,根据非支配关系以及个体的拥挤度选取合适的个体组成新的父代种群;...
tourselect.c 文件中共有两个函数: selection (population *old_pop, population *new_pop) individual* tournament (individual *ind1, individual *ind2) 首先,第一个函数代码如下: 1/*Routine for tournament selection, it creates a new_pop from old_pop by performing tournament selection and the crossov...
NSGA-II入门C1 最能代表Goldberg思想的算法是基于非支配排序的遗传算法,即NSGA(Non—dominatedSortingGeneticAlgorithm)。 科学家Srinivas和Deb...不合理,将对计算结果产生非常大的影响。 为了克服非支配排序遗传算法的以上弊端,Deb等学者于2000年对NSGA算法进行了改进,提出了基于快速非支配排序的遗传算法NSGA-II,相比NSGA...
execute("NSGA-II"); return 0; } void execute(char *algorithm) { int run=1; zc_NSGA2 NSGA2; NSGA2.execute(run); } void zc_NSGA2::execute(int run) { seed = (seed + 23) % 1377;//设置一个随机种子 rnd_uni_init = -(long)seed;//由种子产生一个随机数 ...
多目标遗传算法 --- NSGA-II (部分源码解析) 临时种群生成新父代种群 fillnds.c,以上代码,83行代码之前和rank.c中代码基本一致,其功能就是选出当前种群的非支配解。85行到99行代码,意思是,如果该层个体加入到新种群中后个体总数不超过设定的种群个体数则直接加入
多目标遗传算法 --- NSGA-II (部分源码解析)目标函数 problemdef.c,以上,为NSGA-II源码中给出的几个测试函数,其中无限制条件的测试函数不需解释,对有限制条件的做一定说明。根据