1.PSO-BP粒子群优化神经网络+NSGAII多目标优化算法,工艺参数优化、工程设计优化!(Matlab完整源码和数据) 在构建PSO-BP神经网络模型时,首先需要设计神经网络的结构,包括输入层、隐藏层和输出层的节点数。输入层节点数通常由输入数据的维度决定,输出层节点数由待解决的问题类型决定。隐藏层节点数的选择则较为复杂,需要...
Furthermore, the NSGA-II exhibits better performance when compared to the PSO-NN methodology. However, the PSO-NN has been shown to outperform the NSGA-II methodology in computational time. 展开 关键词: ANN PSO NSGA-II Hard turning Tool wear Surface roughness ...
Moreover, it was found that NSGA II and PSO-NN approaches performed efficiently and they predicted near similar results. Furthermore, the NSGA-II exhibits better performance when compared to the PSO-NN methodology. However, the PSO-NN has been shown to outperform the NSGA-II methodology in ...
技术领域本发明涉及一种船舶动力定位系统推力分配方法,尤其涉及一种基于NSGA-II算法的船舶推力分配方法。背景技术:船舶动力定位系统利用自身推进器产生的力矩和反力矩来抗衡外界力和力矩来保持平台定位在期望的位置上。推进器的推力分配问题是一个多目标优化问题。推力分配的优化问题可以定义为:根据船舶配置的推进器类型和...
基于改进NSGA-Ⅱ的列车运行多目标优化方法
本文采用 NSGA-II 算法, 通过和改进的 PSO 算法以及 GA 算法进行仿真比较,验证了所提算法对含风电场 电力系统动态经济调度模型求解的合理性和优越性,证明了本调度方案可以节省更 多发电成本,具有更高的实用价值。 【相关文献】 [1]王豹,徐箭,孙元章,等.基于通用分布的含风电电力系统随机动态经济调度[J].电力...
不同算法适用场景不同,例如GA天然适应离散变量的优化(交叉,变异等);PSO适合连续值。 可以结合应用场景着手改进,例如,针对自己的场景,提出新的初始化、计算拥挤距离的方式。 5.1 代码分析 yarpiz.com(代码很清晰,还有机器学习、多目标优化的代码) python版本直接搜索NSGA-II python ...
基于PSO-LSSVM和NSGA-Ⅱ的心电记录仪外壳注塑工艺优化 (PSO-LSSVM)和改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)相结合的注塑工艺参数多目标优化方法.首先基于正交试验所得样本,利用PSO-LSSVM算法分别了建立翘曲和体积收缩率的... 王德炤,范希营,刘欣,... - 《制造技术与机床》 被引量: 0发表: 2022年 基于SVM与改...
将传统拥挤度排序策略改为包含有角度信息与伪半径的二维信息排序策略.在拥挤度排挤机制中加入数量级阈值的干预,提出改进算法2D-Thr.选取多样度,收敛度和分布度3个评价指标进行量化计算,并与NSGA-II-DE,原NSGA-II,MACPSO进行比较.仿真结果表明,改进算法不仅有效继承了原算法优良的收敛性,而且提高了Pareto前沿的分布度...
目前常用的进化策略包括GA、PSO算法以及EDA算法等,大量研究实验证明用DE算法作为进化策略的多目标优化算法具有相对较好的性能,基于DE算法的多目标优化算法是进化多目标优化领域目前最前沿的研究方向。 然而,现有算法如NSGA-II、NSGA-III、SPEA、PAES、MOPSO等普遍存在取得的近似最优解集不够逼近真实Pareto最优前沿、解集...