ModelScope NPROC_PER_NODE，这个参数的意义是什么呢？
node_rank:节点的序号,从0开始,比如在A机器上启动时,节点编号是0,node_rank=0;在B机器上启动时,节点编号是1,node_rank=1 nproc_per_node:一个节点中的进程数量,一般每个进程独占一块GPU,通常也表示为GPU的数量。 master_addr:master的IP地址,也就是rank=0对应的主机地址。设置该参数为了让其他节点知道主节点...
"unsupported nproc_per_node value" 错误表明在分布式训练或并行计算中,nproc_per_node 参数的值不被支持或格式不正确。nproc_per_node 通常用于指定每个节点(例如,每台机器或每个容器)上应运行的工作进程(或GPU进程)的数量。 2. 常见原因 格式错误:nproc_per_node 的值应该是一个整数,但可能被错误地设置为字符...
torchrun --standalone --nnodes=1 --nproc-per-node=$NUM_GPUS main.py:这是运行脚本的主要部分。 torchrun是一个用于在 PyTorch 中进行分布式训练的实用工具。 --standalone参数表示使用独立模式运行,而不是与其他进程通信。 --nnodes=1参数指定了节点(node)的数量为 1。在这里,将在单个节点上运行。 --...
node_rank 物理节点的序号 nproc_per_node 每个物理节点上面进程的数量。 group 进程组。默认只有一个组 world size 全局的并行数 全局(一个分布式任务)中,rank的数量。 每个node包含16个GPU,且nproc_per_node=8,nnodes=3,机器的node_rank=5,请问world_size是多少? 答案:world_size = 3*8 = 24 ...
改成1就行。此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
Hi! I am fine tuning with 8 V100. My command is torchrun --nproc_per_node=8 --master_port=20001 fastchat/train/train.py \ --model_name_or_path ./llama-7b \ --data_path ./original_dummy_conversation.json \ --bf16 False \ --output_dir output \ --num_train_epochs 3 \ --per...
I am writing a custom training script in which I cannot give torch.distributed.launch --nproc_per_node options in a python command. Is it possible to run DDP without torch.distributed.launch --nproc_per_node options, if so what are the changes to be done to train.py for it to run on...
不懂来问 vscode里给python配置launch.json文件 这种python -m 后的参数怎么配置啊 搜了一下,这种命令是在启动我自己脚本前 先启动模块 并当脚本启动 然后再启动我自己的脚本比如像这样 python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=NUM_GPUS main_amp.py args...那么-m后的参数就不应该在args那里配...
there is 1 gpu on machine torchrun: error: unrecognized arguments: --nproc-per-node=1 ./distributed_train.sh 1 123/ --model efficientnet_b0 -b 16 --sched step --epochs 300 --decay-epochs 2.4 --decay-rate .97 --opt rmsproptf --opt-eps .00...