torchrun --standalone --nnodes=1 --nproc-per-node=$NUM_GPUS main.py:这是运行脚本的主要部分。 torchrun是一个用于在 PyTorch 中进行分布式训练的实用工具。 --standalone参数表示使用独立模式运行,而不是与其他进程通信。 --nnodes=1参数指定了节点(node)的数量为 1。在这里,将在单个节点上运行。 --...
NPROC_PER_NODE指定了在每个计算节点上并行运行的进程数（通常是GPU进程）
正确的参数应该是 --nproc_per_node 而不是 --nproc-per-node。 如果--nproc-per-node不是torchrun的有效参数,找出替代的正确参数或方法: 如前所述,应该使用 --nproc_per_node 替代--nproc-per-node。如果仍然遇到问题,可以查阅 PyTorch官方文档 或使用 torchrun --help 命令来获取更多帮助信息。 给出修正...
node_rank:节点的序号,从0开始,比如在A机器上启动时,节点编号是0,node_rank=0;在B机器上启动时,节点编号是1,node_rank=1 nproc_per_node:一个节点中的进程数量,一般每个进程独占一块GPU,通常也表示为GPU的数量。 master_addr:master的IP地址,也就是rank=0对应的主机地址。设置该参数为了让其他节点知道主节点...
node_rank 物理节点的序号 nproc_per_node 每个物理节点上面进程的数量。 group 进程组。默认只有一个组 world size 全局的并行数 全局(一个分布式任务)中,rank的数量。 每个node包含16个GPU,且nproc_per_node=8,nnodes=3,机器的node_rank=5,请问world_size是多少? 答案:world_size = 3*8 = 24 ——— ...
</node> 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 在turn_on_wheeltec_robot文件夹下有个文件src文件夹里面有个文件叫wheeltec_robot.cpp的文件,其中有一段代码用到了上述的参数: turn_on_robot::turn_on_robot():Sampling_Time(0),Power_voltage(0)
, line 582, in determine_local_world_size raise ValueError(f"Unsupported nproc_per_node value: {nproc_per_node}") ValueError: Unsupported nproc_per_node value: --work-dir When I execute dist_train, I got this error. Anyone can help me to fix this error?
I am writing a custom training script in which I cannot give torch.distributed.launch --nproc_per_node options in a python command. Is it possible to run DDP without torch.distributed.launch --nproc_per_node options, if so what are the c...
return int(nproc_per_node) ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'GPUS=2' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "/home/aolei/anaconda3/envs/mmdetection3d_1/lib/python3.8/runpy.py", line 194, in _run_...