利用squeeze()函数将表示向量的数组转换为秩为1的数组,利用matlpotlib库函数画图,就可以正常的显示结果: 代码语言:javascript 复制 #正常显示图示案例 #通过np.squeeze()函数转换后,要显示的数组变成了秩为1的数组,即(5,) plt.plot(np.squeeze(squares))plt.show() 输出的结果图 参考资料: (32条消息) Numpy...
np.squeeze()是NumPy库中的一个函数,用于从数组的形状中删除单维度条目,即将维度为1的维度去除。该函数的语法如下: ```python numpy.squeeze(a, axis=No...
np.squeeze() 是 NumPy 库中的一个函数,用于从数组中删除单维度的条目。它返回一个在输入数组中删除了尺寸为 1 的维度的新数组。 下面是使用 np.squeeze() 的示例代码: 点击查看代码 import numpy as np arr=np.array([[[1,2,3],[2
np.squeeze函数和np.newaxis的区别和联系 np.squeeze()函数 语法:numpy.squeeze(a,axis = None) 1)a表示输入的数组; 2)axis用于指定需要删除的维度,但是指定的维度必须为单维度,否则将会报错; 3)axis的取值可为None 或 int 或 tuple of ints, 可选。若axis为空,则删除所有单维度的条目; 4)返回值:数组 ...
np.squeeze函数用法 np.squeeze函数用于从数组的形状中删除单维条目,即把shape中为1的维度去掉,常用于降低维度。使用该函数时,只需要传入待处理的数组,不用传入axis参数。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
50个常用的Numpy函数详解,别再错过了!(一)2 赞同 · 0 评论文章 17、digitize 返回输入数组中每个值所属的容器的索引。 numpy.digitize(x, bins, right=False)[source] bin:容器的数组。 right:表示该间隔是否包括右边或左边的bin。 a = np.array([-0.9, 0.5, 0.9, 1, 1.2, 1.4, 3.6, 4.7, 5.3])...
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numpy.squeeze 函数从给定数组的形状中删除一维的条目,函数格式如下: numpy.squeeze(arr, axis) 参数说明: arr:输入数组 axis:整数或整数元组,用于选择形状中一维条目的子集 实例 import numpy as np x = np.arange(9).reshape(1,3,3) print ('数组 x:') ...
numpy.squeeze 函数从给定数组的形状中删除一维的条目,函数格式:numpy.squeeze(arr, axis),默认删除全部。 import numpy as np x = np.arange(9).reshape(1,1,3,3) y = np.squeeze(x) print y.shape out: (3, 3) y = np.squeeze(x, axis=0) ...
(order ='C').astype(np.int32) -1#减一是从1开始,从零开始model['tri_mouth'] = model['tri_mouth'].T.copy(order ='C').astype(np.int32) -1#114,3包含嘴的三角形# kpt indmodel['kpt_ind'] = (np.squeeze(model['kpt_ind']) -1).astype(np.int32)#原始的索引都是从1开始的,68...