np.squeeze函数用法 np.squeeze函数用于从数组的形状中删除单维条目,即把shape中为1的维度去掉,常用于降低维度。使用该函数时,只需要传入待处理的数组,不用传入axis参数。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
利用squeeze()函数将表示向量的数组转换为秩为1的数组,利用matlpotlib库函数画图,就可以正常的显示结果: 代码语言:javascript 复制 #正常显示图示案例 #通过np.squeeze()函数转换后,要显示的数组变成了秩为1的数组,即(5,) plt.plot(np.squeeze(squares))plt.show() 输出的结果图 参考资料: (32条消息) Numpy...
importnumpy as np x= np.array([[[0], [1], [2]]])print(x.shape) 1. 2. 3. 4. 5. d = np.squeeze(x)#从数组的形状中删除单维条目,即把shape中为1的维度去掉print(d.shape) 1. 2. 3.
Python学习——np.squeeze()函数 用法:np.squeeze(a, axis=None)a表示输入的数组;axis用于指定需要删除的维度,这个维度必须是单维度的,否则将会报错;axis的取值可以是None / int / int元组。...算法的结果通常是数组(包含两对或以上的方括号:[[]] ),如果直接利用这个数组进行画图可能显示界面为空:import matp...
numpy笔记—np.squeeze用法 importnumpyasnpx =np.array([[[0], [1], [2]]]) print(x.shape) d =np.squeeze(x) # 从数组的形状中删除单维条目,即把shape中为1的维度去掉 print(d.shape) 数组 Python 转载 mob60475707384d 2019-01-15 22:00:00 ...
2.numpy.atleast_3d(数组名) 以至少三个维度的数组形式查看 3.数组名[:,np.newaxis] 升维一次 冒号在前是生成n行1列如下4.数组名[np.newaxis,:] 升维一次 冒号在前是生成1行n...一个连续的扁平数组2.squeeze(数组名):除去多维数组中,维数为1的维度3.数组名.reshape(-1):可以拉平多维数组不管几维直接...
reshape函数的用法 一、作用:常使用在对矩阵的处理上二、函数特点:reshape函数是针对对目标函数取数据用于重新布局时,是按照列的方式来获取数据的三、几种常见使用方式:方式一:arr.reshape((m,n))意思是把arr矩阵变成一个新的m行n列的矩阵方式二:arr.reshape(-1,1)-1表示按照行的方式的获取,结果形成一列方式...
Numpy中np.max(即np.amax)的用法 >>> importnumpyasnp>>> help(np.max) 当遇到一个不认识的函数,我们就需要查看一下帮助文档 np.max与np.amax是同名函数 amax(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no v ...
shape ndim reshape 【 -1自动推算】 改变视图view tf.transpose 转置 改变tensor矩阵数据 改变content squeeze & expand_dims tf.expands_dims() tf.squeeze()... numpy中的np.c_和np.r_用法详解 用法: np.r_中的r是row(行)的缩写,是按行叠加两个矩阵的意思,也可以说是按列连接两个矩阵,就是把两矩阵...