利用squeeze()函数将表示向量的数组转换为秩为1的数组,利用matlpotlib库函数画图,就可以正常的显示结果: 代码语言:javascript 复制 #正常显示图示案例 #通过np.squeeze()函数转换后,要显示的数组变成了秩为1的数组,即(5,) plt.plot(np.squeeze(squares))plt.show() 输出的结果图 参考资料: (32条消息) Numpy...
用法:np.squeeze(a, axis=None)a表示输入的数组;axis用于指定需要删除的维度,这个维度必须是单维度的,否则将会报错;axis的取值可以是None / int / int元组。...plt.plot(squares)plt.show()图片利用squeeze()函数将表示向量的数组转换为秩为1的...
np.squeeze:从数组的形状中删除维度为11的维度。 np.squeeze(arr, axis) 参数: arr:输入数组 axis:整数或整数元组,用于选择形状中一维维度的子集。 示例: importnumpyasnp x = np.arange(9).reshape(1,3,3)print(x) y = np.squeeze(x)print(y)print(x.shape, y.shape) [[[012] [345] [678]]]...
np.squeeze() 是 NumPy 库中的一个函数,用于从数组中删除单维度的条目。它返回一个在输入数组中删除了尺寸为 1 的维度的新数组。 下面是使用 np.squeeze() 的示例代码: 点击查看代码 import numpy as np arr=np.array([[[1,2,3],[2
因此,形式为 my_array[x,y] 的任何表达式都需要替换为首先检查 my_array 是否实际上是二维的并且没有隐式 squeeze -bf-at9bbc8一些点。这可能会比偶尔的 squeeze 更能混淆代码,它做了明确指定的事情。 实际上,甚至可能很难判断,删除了哪个轴,从而导致一大堆新问题。 本着Python 之禅 Explicit is better ...
np.squeeze函数用法np.squeeze函数用法 np.squeeze函数用于从数组的形状中删除单维条目,即把shape中为1的维度去掉,常用于降低维度。使用该函数时,只需要传入待处理的数组,不用传入axis参数。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
3、np.squeeze删除矩阵中维度大小为1的维度 np.newaxis,np.expand_dims扩充矩阵维度: import numpy as np x = np.arange(8).reshape(2, 4) print(x.shape) # 添加第0维,输出shape -> (1, 2, 4) x1 = x[np.newaxis, :] print(x1.shape) ...
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np.squeeze(arr) --- array([ 8, 14, 1, 8, 11, 4, 9, 4, 1, 13, 13, 11]) 21、count_nonzero 计算所有非零元素并返回它们的计数。 numpy.count_nonzero(a, axis=None, *, keepdims=False) a = np.array([0,0,1,1,1,0])
np.expand_dims(a,axis=1).shape (2, 1, 5) np.expand_dims(a,axis=2).shape (2, 5, 1) In [96]: np.expand_dims(a,axis=-1).shape (2, 5, 1) 减少维度:np.squeeze() np.squeeze(np.expand_dims(a,axis=0)) array([[0, 1, 2, 3, 4], ...