6) 之间的随机整数print(np.random.randint(2,6))# 生成一个 3x3 的随机整数矩阵,范围在 [0, 10) 之间print(np.random.randint(10, size=(3,3)))# 生成一个 2x3x4 的随机整数矩阵,范围在 [-5, 5) 之间print(np.random.randint(-5,5, size=(2,3,4))) ...
⑦ np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) ⑧ np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l') ⑨ np.random.random_integers(low, high=None, size=None) ⑩ np.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) 11. np.random.shuffle(x) 12. np.random.permutation(...
np.random.randint()可以用于生成这些随机数。 密码学: 在密码学中,随机数是非常重要的。例如,在生成加密密钥、创建随机盐值等场景中,需要用到大量的随机数。np.random.randint()可以用于生成这些随机数。 游戏开发: 在游戏开发中,随机数也是非常重要的。例如,在生成随机地图、生成随机道具等场景中,需要用到大量...
(3) np.random.randint()函数 语法: numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=’l’) 输入: low—–为最小值 high—-为最大值 size—–为数组维度大小 dtype—为数据类型,默认的数据类型是np.int。 返回值: 返回随机整数或整型数组,范围区间为[low,high),包含low,不包含high; high没有...
np.random.randint函数用于产生指定范围内的随机整数。函数的语法为:np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)...
importnumpyasnp arr=np.random.randint(0,100,size=3) print(arr) 参数1:随机数开始值 参数2:随机数结束值 参数3:数组形状[134862] 通过size生成二维数组importnumpyasnp arr=np.random.randint(0,100,size=(3,3)) print(arr) [[928957] [151441] [461723]] 通过size生成三维数组importnumpyasnp ...
np.random.randint函数是numpy库中的一个随机数生成函数,用于生成指定范围内的整数随机数。该函数的语法如下:np.random.randint(low, high=None, ...
np.random.randint函数基于哈希随机数发生器,生成指定范围内的整数随机数。哈希随机数发生器是一种基于密码学原理的随机数生成方法,具有高随机性和可预测性。在np.random.randint函数中,哈希随机数发生器将区间[a,b]映射为一个整数区间[0,n],其中n是数组参数size的长度。这样,区间[a,b]中的每个元素都有相同的...
`np.random.randint(low,high=None,size=None,dtype=int)`函数的参数如下: -`low`:可选参数,生成的随机整数的下界(包含),默认为0。 -`high`:生成的随机整数的上界(不包含),默认为None。 -`size`:可选参数,生成的随机整数的维度,可以是一个整数或元组。如果为None,则返回单个随机整数。 -`dtype`:可选参...
np.random.randint c=np.random.randint(100,200,(3,4))c Out[9]:array([[104,140,161,193],[134,147,126,120],[117,141,162,137]]) np.random.seed 随机种子生成器,使下一次生成的随机数为由种子数决定的“特定”的随机数,如果seed中参数为空,则生成的随机数“完全”随机。参考和文档。