np.random.randint()函数是NumPy库中一个非常实用的函数,可以用于生成指定范围内的随机整数。通过合理设置low、high、size和dtype参数,可以灵活地生成满足需求的随机整数数组。在实际应用中,可以利用这个函数进行随机抽样、模拟实验、生成测试数据等。希望本文的详解和示例能够帮助读者更好地理解和使用np.random.randint()...
python n = np.random.randint(1, 3, 10) # 生成1到3之间的10个随机整数 n = np.random.randint(5, 10) # 生成5到10之间的随机整数 n = np.random.randint(5, size=(2, 5)) # 生成5到10之间的2x5随机整数矩阵这些示例展示了如何使用`randint`函数来生成不同范围的随机数和随机数组。0 0 发表...
random_array = np.random.randint(1, 10, size=(2, 3)) print(random_array) 输出: 7 [11 8 19] [[2 1 5] [2 1 3]] 上述示例中,第一个np.random.randint函数生成一个[0, 10)范围内的随机整数。第二个np.random.randint函数生成一个[0, 20)范围内的3个随机整数。第三个np.random.randint...
np.random.randint(1, [3, 5, 10]) 1. array([2, 2, 9]) # random 生成具有 3 个不同下限的 1 x 3 数组 np.random.randint([1, 5, 7], 10) 1. array([9, 8, 7]) # random 使用dtype 为 uint8 的广播生成 2 x 4 数组 np.random.randint([1, 3, 5, 7], [[10], [20]],...
np.random.randint() 创建指定区间[low, high)的随机整型数组 ''' np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l') 参数说明: low:int类型,数据范围下限 high:int类型,数据范围上限 size:数组形状,int或元组类型 函数作用: 返回指定区间[low, high)的整型数组 ...
randint是random库中的一个函数，用于生成指定范围内的随机整数。该函数的完整定义如下：random.randint(a, b)其中，a和b分别是要生成的随机整数的范围。返回值是一个a和b之间（包括a和b）的整数。基本使用方法 要使用randint方法生成随机整数，需要先导入random库，在代码中使用以下语句：import random 导入random库...
np.random.randint函数的参数用法如下: np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int) 参数说明: low: 生成的随机整数的最低值(包含),默认为0。 high: 生成的随机整数的最高值(不包含),默认为None。 size: 生成的随机整数数组的维度,可以是整数或元组。例如,size=5生成一个包含5个随机整数的...
12. np.random.randint(a, b, size=(), dtype=int): 返回在范围在[a, b)中的随机整数(含有重复值) 13. random.seed(): 设定随机种子 首先我们需要导入random模块 1.random.random(): 返回随机生成的一个浮点数,范围在[0,1)之间 importrandomprint(random.random()) ...
import random import numpy as np num=random.randint(1,10) #num大于等于1小于等于10 print(num) array=np.random.randint(1,101,size=(2,5)) #array是一个二位数组,即包含两个元素数量都为5的列表 num=np.random.randint(1,101,10) #num是一个包含10个小于101(最大为100),大于等于1的元素的列表...