range()返回的是range object,而np.arange()返回的是numpy.ndarray(type(np.arange(10)) == np.ndarray) 两者都是均匀地(evenly)等分区间; range尽可用于迭代,而np.arange作用远不止于此,它是一个序列,可被当做向量使用。 range()不支持步长为小数,np.arange()支持步长为小数 两者都可用于迭代 两者都有三...
二、参数详解:range和np.arange的根本差异 三、底层机制:为何np.arange能处理小数步长? 1.C语言级优化 复制 // NumPy底层C代码简化逻辑(arange实现) npy_arange(double start, double stop, double step) { length = ceil((stop - start) / step); // 计算元素数量 arr = numpy_array_alloc(length); /...
import numpy as np a = np.array([1,2,3])#一维数组 print(a) b = np.array([[1,2],[3,4]])#二维数组 print(b) 1. 2. 3. 4. 5. 6. import numpy as np 或import numpy 这两种都需要在函数前加. from numpy import * 不需要添加前缀 相同:两者都是导入numpy库的函数,变量,对象等 im...
np.arange(start, end, step),与range()类似,也不含终止值,但是返回一个array对象。需要导入numpy模块(import numpy as np或者from numpy import*),并且arange可以使用float型数据。 在半开区间[start, stop)内产生值 (换句话说,包括开始但不包括停止的区间)。对于整数参数,该函数等同于Python内置的范围函数,但...
# 作用是返回均匀分布的array,从开始到结束的数字,按照step的间隔 # 1. 生成规则是按照从start的数字开始,但是不包含stop的数字 # 2. 如果setp是整数的话,用法将会和range一样,只是一个返回的是python的list类型,一个返回的是array # 3. 如果step是非整数的话,返回的结果经常是不稳定的,最好是使用numpy.lin...
ser_range * ema_weight).sum() ema.append(avg) std = ser_range.std() mstd.append(std) sma = np.asarray (sma) mstd = np.asarray(mstd) # 上布林带是简单滑动均值加上两个滑动标准差 # 下布林带是简单滑动均值减去两个滑动标准差 upper = sma + 2 * mstd lower 36630 倾斜矩形框的IOU计算...
content: range() np.arange() np.linspace() 一.range(start, stop, step) 1.range() 为 python 自带函数 2.生成一个从start( 包含 )到stop( 不包含 ),以step为步长的序列。返回一个 list 对象
一、Numpy数组创建 part 1:np.linspace(起始值,终止值,元素总个数 结果图: part 2 :np.linspace ( 起始值,终止值,元素总个数) 结果图: 二、Numpy的ndarray对象属性: 数组的结构:array.shape 数组的维度:array.ndim 元素
3.1 从已有的数据创建 From existing data 3.1.1 np.array() 3.1.2 np.asarray() 3.1.3 np.fromiter() 3.1.4 np.concatenate() 3.1.5 numpy.copyto() 3.2 使用形状或值创建 From shape or value 3.2.1 np.arange(m,n,s) 3.2.2 np.ones(shape) ...
deffeed_forward(datas,layers):""":param datas: 输入数据:param layers: 每一层的的权重:return:"""globalhinput_layers=[]foriinrange(len(layers)):layer=layers[i]ifi==0:inputs=datasz=np.dot(inputs,layer["w"])+layer["b"]h=layer["act_fun"](z)input_layers.append(inputs)else:inputs...