7.np.argmax(score, axis=1) 表示返回行上最大值得索引值 参数说明:score表示输入的得分值,axis=1表示从左到右进行表示 8.np.maximum(0, x) 如果x小于0,则输入0,否者输出x 参数说明:0表示阈值,x表示输入参数 cifar神经网络的代码说明: 数据主要分为三部分: 第一部分:数据的准备 第二部分:神经网络模型...
问使用np.argmax函数时IndexError:列表索引超出范围EN列表特性总结 列表的一些特点： 列表是最常用的线性数据结构 list是一系列元素的有序组合 list是可变的 列表的操作， 增：append、extend、insert 删：clear、pop、remove 改：reverse、sort 查：count、index 其他：copy >>> [a for a in dir(list) if not...
mlp=MLPClassifier(hidden_layer_sizes=(500,300,300),alpha=0.01,max_iter=300)mlp.fit(X_train,y_train.ravel())print('训练集的准确率是:',mlp.score(X_train,y_train))print('训练集的损失是:',mlp.loss_)print('测试集的准确率是:',mlp.score(X_test,y_test)) hidden_layer_sizes: 隐藏层单...
我已经通过python代码生成了多类混淆矩阵: import seaborn as sns#y_pred=model.predict(x_test)y_pred = np.argmax(predictions, axis=-1) y_true=<e 浏览19提问于2021-01-08得票数 2 回答已采纳 1回答 sklearn.model_selection.cross_val_score的结果与手工计算混淆矩阵的结果不同。 、、、 当我通...
第六步:使用tf.nn.softmax(score) 获得概率值 第七步:使用with tf.Session() as sess来获得sess 第八步:使用model.load_model(sess) 来加载参数,将获得参数赋予给之前定义的参数 第一步:在类中构造load_model(),传入的参数是sess 第二步:使用np.load(path, encoding='bytes').item() 读取npy文件, 读入...
6.3 方式三:函数#将a3数组中小于5的值替换为0,剩余值替换为1 10.3 总结1. np.savetxt和np.loadtxt一般用来操作CSV文件,可以设置header,但是不能存储3维以上的数组。…
...通过np.argmaxnp.argmax可以直接返回最大值的索引,不过索引值是一维的,需要做一下处理得到其在二维矩阵中的位置。...第二种方法优点:使用了np.argmax()函数,直接找到展平数组中的最大值索引,避免了使用np.where()函数的额外操作。使用了divmod()函数,将索引转换为行索引和列索引,代码更简洁。