其中np.argmax(a, axis=0)的含义是a[i][0],a[i][1],a[i][2],a[i][3]中最大值的索引。 首先比较是a[0][0],a[0][1],a[0][2],a[0][3],可以得出最大值得下标为a[0][1] ,所以输出数组的第一个值为1. 然后比较的是a[0][0],a[1][1],a[2][2],a[3][3],,可以得出最大...
np.argmax(a, axis=1)的含义是a[i][0],a[i][1],a[i][2],a[i]3中最大值的索引。从a[i][0]开始,a[i][0]对应的索引为(0,0,0),先假定它就是最大值索引(思路和上节简单例子完全一致)拿a[i][0]和a[i][1]作比较,5大于1,7大于3所以最大值索引由(0,0,0)更新为(1,0,1),再和a...
axis=0)# array([1, 2, 0, 3], dtype=int64)# 对每行取最大值np.argmax(a,axis=1)# array([2, 0, 1, 3], dtype=int64)# 与上面的结果相同,只是写法不同,直接调用a的方法a.argmax(0)# array([1, 2, 0,
print(np.argmax(test, 1)) #输出: [[0 1 0] [0 0 0] [0 0 0] [0 0 0]] # axis = 1,其实是在第1维,也就是shape的第二个数2对应的那一维,比较2个元素的值。输出的是shape除了2之外的4*3的数组。 # 本例中,第一个元素0是2个元素19,2比较时max值19对应的索引,第二个元素1是2个元...
scores= np.dot(X, W) +b#第五步:使用得分,获得最终的准确率pred_labels = np.argmax(scores, axis=1)print('accucacy %.2f'%(np.array([pred_labels==y]).mean()))#第六步:使用plt.contourf画出等高线图h = 0.02x_min, x_max= X[:, 0].min() - 1, X[:, 0].max() + 1y_min,...
求助!!! if ..ndim返回的是数组的维度,返回的只有一个数,该数即表示数组的维度。if t.ndim!=1 (如果t 不是一维) t=np.argmax(t,axis=1) (axis=1表示 对矩阵按行求数值
数组a按行的最大值的索引值:np.argmax(a, axis = 1)A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
问np.argmax(axis=0)是如何处理三维数组的？ENNumPy（Numerical Python）是一个开源的 Python 科学计算...
1. 2. 3. 4.答案: a = np.arange(10).reshape(2,-1) b = np.repeat(1, 10).reshape(2,-1) # Answers # Method 1: np.concatenate([a, b], axis=0) # Method 2: np.vstack([a, b]) # Method 3: np.r_[a, b] # > array([[0, 1, 2, 3, 4], # > [5, 6, 7, 8,...
tf.reduce_mean(input,axis=None,keep_dims=False,name=None,reduction_indices=None) 功能:求平均值 参数:(1)axis:0表示按列,1表示按行 ,None表示所有的维度都将被简化,返回一个带有单个元素的张量。 例子: 结果: 1.5 [ 1.5 1.5] [ 1. 2.]...猜...