np.Inf可以用于各种数学计算,例如加法、减法、乘法和除法等。 在大多数情况下,与np.Inf进行数学运算会产生Inf或nan(不是数字)的结果。具体代码如下:importnumpyasnp # 数学计算示例 x=np.Inf y=5print(x+y)# 正无穷大+有限数=正无穷大print(x-y)# 正无穷大-有限数=正无穷大print(x*y)# 正无穷大*有...
当做了一个不合适的计算的时候(比如无穷大(inf)减去无穷大) 2:inf(-inf,inf):infinity,inf表示正无穷,-inf表示负无穷 什么时候回出现inf包括(-inf,+inf) 比如一个数字除以0,(python中直接会报错,numpy中是一个inf或者-inf) 1:np.nan 和np.nan 不相等 np.nan!=np.nan 2:统计t3中不等于0的个数:---...
51CTO博客已为您找到关于python np.inf的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及python np.inf问答内容。更多python np.inf相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
np.inf 只无穷大 可以输入100<np.inf测试
import numpy as np 假设你想将inf替换为最大浮点数 替换值 = np.finfo(np.float64).max converted_array = np.nan_to_num(array, nan=替换值, posinf=替换值, neginf=-替换值)对于NaN，你也可以选择替换为0 converted_array = np.nan_to_num(array, nan=0)通过这样的转换，你可以确保...
np.rint(np.inf) on Windows, gives a warning: np.rint(np.inf) main:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in rint but on OSX and Linux, it does not. Is this expected? — You are receiving this because you are subscribed to this thread. ...
print('矩阵∞范数:',np.linalg.norm(x,ord=np.inf,keepdims=True)) 输出结果: 默认参数(矩阵整体元素平方和开根号,不保留矩阵二维特性): 8.831760866327848 矩阵整体元素平方和开根号,保留矩阵二维特性: [[8.83176087]] 矩阵每个行向量求向量的2范数: [[5. ] ...
print(np.isnan([np.log(-1.),1.,np.log(0)]))[TrueFalseFalse]# np.log(-1.)) 值: nan (不存在这样的值)# np.log(0)) 值:-inf 负无穷大(存在,非空结果False) (np.inf: 无穷大(正)的表示 representation of (positive) infinity) ...
生成时间
np.set_printoptions(threshold=np.inf) 48、增加一行中元素的数量 np.set_printoptions(linewidth=100) ## 默认是 75 保存和加载数据 49、保存 savetxt用于在文本文件中保存数组的内容。 arr = np.linspace(10,100,500).reshape(25,20) np.savetxt('array.txt',arr) 50、加载 用于从文本文件加载...