img_pil=Image.fromarray(cv2.cvtColor(img_cv2, cv2.COLOR_BGR2RGB))#cv2 <-> npimg_np =np.array(img_cv2) img_cv2= img_np#直接给能imshow出来#img_cv2 = cv2.cvtColor(np.array(img_cv2),cv2.COLOR_BGR2RGB) #网上常见的方法转一次颜色不对#img_cv2 = cv2.cvtColor(img_cv2,cv2.COLOR_BGR2R...
在fromarray中指定灰度模式：
Image对象有crop功能,也就是图像切割功能,但是使用opencv读取图像的时候,图像转换为了np.adarray类型,该类型无法使用crop功能,需要进行类型转换,所以使用下面的转换方式进行转换: numpy.array(img) img对象转化为np数组 Image.fromarray(ar
然后直接使用image.open方式读取 image_b64=re.compile(r'^data:application\/octet-stream;base64,(.*)')().search(str)[1]image_pil=Image.open(io.BytesIO(image_b64)) base64--->np.array的一维数组格式 image_b64=re.compile(r'^data:application\/octet-stream;base64,(.*)')().search(str)[1...
把某个RGB格式的图片以字节码的形式读入到内存中,然后使用PIL 和 CV2 来进行读写,并转成np.array 格式。 代码: from PIL import Imageimport cv2import numpy as npfrom io import BytesIOf_path = '/home/devil/x.JPEG'img = Image.open(f_path)img_array = np.array(img.convert('RGB'))f_bytes ...
既然是用bytes传输那么就必须要把数据转换成byte,通常我们使用的是opencv或者是PIL来读取图像文件,如果如果直接将bytes转成opencv是会存在问题的,网上有很多教程使用的是将字节转为PIL,再转为Numpy再转opencv能够处理的数据,这样转换的速率比较慢,用到np.frombuff(字节变量)和imdecode(),反正都是在这三个中相互转换,...
2019-12-22 22:02 −1. Introduction PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了。其官方主页为:PIL。 PIL历史悠久,原来是只... 马秀昆 1 1779 NP完全问题的证明 ...
把某个RGB格式的图片以字节码的形式读入到内存中,然后使用PIL 和 CV2 来进行读写,并转成np.array 格式。 代码: from PIL import Image import cv2 import numpy as np from io import BytesIO f_path = '/home/devil/x.JPEG' img = Image.open(f_path) ...
img_b64decode = base64.b64decode(img_b64encode)#base64解码img_array= np.frombuffer(img_b64decode,np.uint8)#转换np序列img=cv2.imdecode(img_array,cv2.COLOR_BGR2RGB)#转换Opencv格式image=io.BytesIO(img_b64decode) good_image= Image.open(image)#PIL...
把某个RGB格式的图片以字节码的形式读入到内存中,然后使用PIL 和 CV2 来进行读写,并转成np.array 格式。 代码: fromPILimportImageimportcv2importnumpy as npfromioimportBytesIO f_path='/home/devil/x.JPEG'img=Image.open(f_path) img_array= np.array(img.convert('RGB')) ...