NP就是Non-deterministic Polynomial的问题，也即是多项式复杂程度的非确定性问题。而如果任何一个NP问题都能通过一个多项式时间算法转换为某个NP问题，那么这个NP问题就称为NP完全问题（Non-deterministic Polynomial complete problem）。NP完全问题也叫做NPC问题。有些计算问题是确定性的，比如加减乘除之类，你只要按照...
给出NPC问题定义。 3.NPC类问题(Nondeterminism Polynomial complete):存在这样一个NP问题,所有的NP问题都可以约化成它。换句话说,只要解决了这个问题,那么所有的NP问题都解决了。其定义要满足2个条件: 首先,它得是一个NP问题;然后,所有的NP问题都可以约化到它。 要证明npc问题的思路就是: 先证明它至少是一个...
NP完全问题:是一类问题的集合、被认为是一类难解(Intractable)问题。 计算等价(computationally equivalent):只要有一个NP完全问题有高效算法,则所有NP完全问题都有高效算法。 NP问题是否有高效算法仍是一个未解决的问题(Open problem)。 证明一个问题没有高效算法的方法:证明该问题是NP难问题(NP-hard)。 把问题分成...
NPC问题(Non-deterministic Polynomial complete problem)也叫NP完全问题 NPC问题定义: 存在这样一个NP问题,所有的NP问题都可以约化成它。换句话说,只要能在多项式时间内解决了这个问题,那么所有的NP问题都解决了,也就证明了NP=P 其定义要满足2个条件:
NP完全或NP完备(NP-Complete,缩写为NP-C或NPC),是计算复杂度理论中,决定性问题的档次之一。NPC问题,是NP(非决定性多项式时间)中最难的决定性问题。因此NP完备问题应该是最不可能被化简为P(多项式时间可决定)的决定性问题的集合。若任何NPC问题得到多项式时间的解法,那此解法就可应用在所有NP问题上。
下图将展示NP和NP完全问题在所有问题中的位置。 通常问题分为可解决(Solvable)和不可解决(Unsolvable)。 可解决问题又可以分为易解决(Tractable)、不易解决(Intractable)和不确定是否容易解决(NP) 可解决(Solvable)是指存在算法能够解决的问题 不可解决(Unsolvable)是指不存在解决该问题的算法,如The Halting Problem。
NPC问题是指满足下面两个条件的问题: (1)它是一个NP问题; (2)所有的NP问题都可以用多项式时间约化到它。 所以显然NP完全问题具有如下性质:它可以在多项式时间内求解,当且仅当所有的其他的NP完全问题也可以在多项式时间内求解。这样一来,只要我们找到一个NPC问题的多项式解,所有的NP问题都可以多项式时间内约化成这...
NP-complete N:算起来很快的问题,在多项式时间内求解P:算起来不一定很快,但是可以验证对不对NP-hard:比所有NP问题都难的题目NP-complete:既是NP的问题也是NP-hard问题四者之间的关系如下: P、NP、NPC和NP-Hard相关概念 ,其复杂度计算机往往不能承受。当我们在解决一个问题时,我们选择的算法通常都需要是多项式级...
数独和蛋白质折叠问题属于NP中的一个下属分类NPC(NP-Complete)问题。NPC问题是NP中最难的一部分,这些问题的复杂性(解决问题需要的时间和空间)与整个类的复杂性相关联,如果我们能快速解决某一NPC问题,那么所有的NP问题都能快速解开。 NP问题需要花很长的时间去求解,但是很容易验证结果的正确性。在NP之外,还存在着...