解析 1.P(Polynomial问题):也即是多项式复杂程度的问题。 2.NP就是Non-deterministic Polynomial的问题,也即是多项式复杂程度的非确定性问题。 3.NPC(NP Complete)问题,这种问题只有把解域里面的所有可能都穷举了之后才能得出答案,这样的问题是NP里面最难的问题,这种问题就是NPC问题。
NPC 是 NP-Completeness ( NP 完全 ) 的简称 ; NP 完全 定义 ★ : 如果语言B \rm BB是N P \rm NPNP完全的, 必须满足如下两个条件 : ①是N P \rm NPNP问题 :语言B \rm BB对应的计算问题必须在N P \rm NPNP中, 换句话说就是可以找到一个多项式算法 , 可以验证该计算问题 ; ②是N P \rm ...
NP-hard问题满足NPC问题定义的第二条而不满足第一条。NP-hard问题的范围比NP问题要广。 NP-hard问题同样难以找到多项式时间复杂度的算法,但它也不一定是NP问题(只是所有的NP问题都可以约化到它)。 NP-hard问题:指问题S,满足任何NP问题都可以在多项式级时间复杂度内被归约为S(归约:即被归约的NP问题与S的答案...
如果一个已知的NPC问题能够规约到此问题,那么这个问题就叫做NP-hard问题。 所以NPC问题一定是NP-Hard问题,但并不是所有的NP-Hard问题都是NPC问题。 P和NP问题 P和NP问题是计算机科学中尚未解决的主要问题。它谈论的是如果一个问题可以快速的被验证,那么该问题是否可以被快速解决? P是指该问题能够在多项式时间内找...
NPC问题同时属于NP hard问题,是NP与NP hard问题的集合。 概念应用: NPC问题有很多的,比较有名的有团问题,顶点覆盖集问题,支配集问题,独立集问题,哈密顿路问题,旅行商问题等,同样有很多是NP-hard而不是NPC的问题,比如围棋,停机问题等。 P、NP与NPC 的通俗理解 ...
P是指该问题能够在多项式时间内找到解决方案,而NP是指如果找到候选的答案,则能够进行快速验证。 一般情况下大家都任务P != NP,也就是说虽然无法在多项式时间内解决,但答案可以在多项式时间内验证。 根据P和NP是否相同,我们分别作出P、NP、NPC和NP-Hard的关系图。
可以把P归约到Q。这里的reduction的符号可以当成是 比较难易程度的小于等于号,意味着问题Q至少和问题P一样难。当我们要证明一个问题是NP-hard的时候,我们通常要做的是找到一个NPC问题(就用这个代替NP-complete问题),把这个NPC问题归约到NP-hard上去,即NPC<=NP-hard。
NPC问题（一）人们普遍认为，P=NP不成立。那么多数人相信，存在至少一个不可能有多项式级复杂度的算法的NP问题——这就是NPC问题。NPC问题是指这样一类NP问题,所有的NP问题都可以用多项式时间划归到他们中的一个.所以显然NP完全的问题具有如下性质:它可以在多项式时间内求解，当且仅当所有的其他的NP－完全问题也可以...
何谓P、NP、NPC问题。相关知识点: 试题来源: 解析 是 P问题也就是多项式复杂度的问题;NP问题就是多项式复杂度非确定性问题;NPC问题是指只有把解域里面所有可能都穷举了之后才能得到答案,这样的问题是NP里面最难的问题,这类问题就是NPC问题。反馈 收藏
1、P问题NP问题NPC问题NP难问题详解ContentsP问题问题1NP问题问题2NPC问题问题3NP难问题难问题4 时间复杂度并不是表示一个程序解决问题需要花多少时间,而是当问题规模扩大后,程序需要的时间长度增长得有多快。 不管数据有多大,程序处理花的时间始终是那么多的,我们就说这个程序很好,具有O(1)的时间复杂度,也称常数...