select查询的结果是一个结果集，可以是一条或多条数据，但绝不会返回null值。因此，当使用not in进行查询时，如果子查询结果为空，那么父查询将返回所有数据。同时，如果where条件判断字段在子查询结果集中该字段的值出现null，那么这条数据将不会出现在父查询的结果集中，这可能会导致查询结果的不准确。
not exists 就相当于 not in 就是 不存在于 满足条件的 筛选结果中 但是存在于自身的表的数据 这个题目 你画三个圆圈 两两相交 用数学的交集差集理解下就明白了
not exists语句很显然就是一个简单的两表关联,内表与外表中存在空值本身就不参与关联,在CBO(基于成本的优化器)中常用的执行计划是hash join,所以它的效率完全没有问题,看一下它的执行计划: set autot on; select * from ljn_test1 where not exists (select 1 from ljn_test2 where ljn_test1.col = ljn_...
in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; 例如:表A(小表),表B(大表) select *...
NOT EXISTS的基本语法如下: SELECTcolumn1,column2,...FROMtable_nameWHERENOTEXISTS(SELECTcolumn1FROMtable_nameWHEREcondition); 1. 2. 3. 在上述语法中,column1和column2是要检索的列的名称,table_name是要检索数据的表的名称,condition是一个条件,用于指定满足哪些数据应该被排除。
在SQL中,NOT EXISTS关键字用于判断子查询是否返回任何行。如果不返回任何行,则表示子查询的结果为空。结合CASE WHEN结构或IFNULL函数,可以在子查询结果为空时返回特定的值,例如0。以下是详细的步骤和示例代码: 1. 编写子查询SQL语句 首先,我们需要编写一个子查询,该子查询将基于某些条件从表中检索数据。例如,假设...
不会出现像not in（2）中的问题，而且效率要比not in高（无论是子表大还是父表大），所以推荐使用not exists in 和exists 的效率比较 1、在两表数据量相同的情况下，in exist效率差不多 2、在两表数据量不同时，子查询表大于父查询表，用exist效率高，子查询表小于父查询表in效率高 ...
NOT EXISTS 的運作方式和 EXISTS 類似,不同的只是使用它的 WHERE 子句將成立於子查詢沒有傳回資料列時。 例如,若要尋找不在 Wheels 子類別目錄中的產品名稱: USE AdventureWorks2008R2; GO SELECT Name FROM Production.Product WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM Production.ProductSubcategory WHERE ProductSubcatego...
使用NOT EXISTS和子查询来检查是否没有匹配的行: SELECT * FROM employees WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM departments WHERE departments.department_id = employees.department_id); 复制代码使用EXISTS和子查询来检查是否至少有一个匹配的行,并与其他条件一起使用: ...
如果查询的两个表大小相当,那么用 in 和 exists 差别不大。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: -- 例如:表A(小表),表B(大表) -- 例子1 select * from A where cc in (select cc from B)