if ( exists ( select null from t2 where y = x.x ) then OUTPUT THE RECORD end if end loop 1 2 3 4 5 6 7 in的方式比较直观,exists则有些绕,而且in可以用于各种子查询,而exists好像只用于关联子查询(其他子查询当然也可以用,可惜没意义)。 由于exists是用loop的方式,所以,循环的次数对于exists影...
in、not in、exists和not exists的区别:1.先谈谈in和exists的区别:exists:存在,后面一般都是子查询,当子查询返回行数时,exists返回true。 select* fromclasswhere exists (select'x"form stu where stu.cid=class.cid) 当in和exists在查询效率上比较时,in查询的效率快于exists的查询效率 exists(xxxxx)后面的子...
所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。 一直听到的都是说尽量用exists不要用in,因为exists只判断存在而in需要对比值,所以exists比较快,但看了看网上的一些东西才发现根本不是这么回事。 下面这段是抄的 Select * from T1 where x in ( select y from T2 ) 执行的过程相当于: select * from t1,...
MySQL官方对CREATE TABLE IF NOT EXISTS SELECT给出的解释是: CREATE TABLE IF NOT EXIST… SELECT的行为,先判断表是否存在, 如果存在,语句就相当于执行insert into select; 如果不存在,则相当于create table … select。 当数据表存在的时候,使用insert into select将select的结果插入到数据表中,当select的结果集...
WHERENOTEXISTS (SELECT*fROMSC WHERESno=Student.Sno ANDCno=Course.Cno); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 下面具体接释:exists; not exists 首先头脑中有三点概念: 1 EXISTS 子查询找到的提交 NOT EXISTS 子查询中 找不到的提交 说明:不要去翻译为存在和不存在,把脑袋搞晕。
| Note| 1276 |Fieldorreference'yejr.t1.x'of SELECT#2 was resolved in SELECT #1 | | Note |1003| /* select#1 */ select yejr.t1.id AS id,yejr.t1.seq AS seq,yejr.t1.name AS name,yejr.t1.x AS x from yejr.t1 where exists(/* select#2 */ select 1 from yejr.t2 where (...
A/B,被除数写在第一个not exists语句中,除数写在第二个not exists语句 A,B之间通过Y建立关系:A/B返回的是A的元素,所以在A所在的select语句中将两者建立关系,即A.Y=B.Y 将A/B的结果与表格C通过X建立连接:A/B返回的是A的元素,所以在A所在的select语句中将两者建立关系,即A.X=C.X ...
select name from student where sex = 'm' and mark exists(select 1 from grade where ...) ,只要 exists引导的子句有结果集返回,那么exists这个条件就算成立了,大家注意返回的字段始终为1,如果改成“select 2 from grade where ...”,那么返回的字段就是2,这个数字没有意义。所以exists子句不在乎返回什么...
select*from t where notexists(selectnullfrom t t2 where t2.y=t.x); 查询结果为: 代码语言:javascript 复制 x y---5NULL 所以要具体需求来决定 对于not in 和 not exists的性能区别: not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大,子查...
1、关于在 Oracle8i 时代中in和exists的区别这里有条SQL语句:select * from A where id in(select id from B) 以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录;它的查询过程类似...