1、in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; 例如:表A(小表),表B...
b. NOT EXISTS:相当于把前表的每条记录带入后面的表达式,看是否有记录返回,即使存在NULL也可以正常查询。 如果查询语句使用了not in,那么对内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大,用not exists都比not in 要快。 发布于 2024-07-15 22:06・四川...
操作这样的数据,一般第一反应是利用“Not in” 或“Not Exists”命令。使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。 选择NOT IN 还是 NOT Exists 现在SQL Server中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,...
1、in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; 例如:表A(小表),表B...
1、in和exists 2、not in 和not exists 3、in 与 = 的区别 其他分析: 1、in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个...
in效率比exists高 not exists效率比not in高 具体执行时间如下 in 0.01 secs exists 0.03 secs not in 8.62 secs not exists 0.03 secs 总结: 多字段in、not in在db2数据中可以执行,SQL Server不行。(其他数据库没有试过,不知道!) exists、not exists在db2,SQL Server均可执行。(其他数据库没有试过,不知道...
1、使用exists关键字进行查询的时候,首先,我们先查询的不是子查询的内容,而是查我们的主查询的表,也就是说,我们先执行的sql语句是:SELECTuser.*FROMuser 2、然后,根据表的每一条记录,执行 exists 语句,依次去判断where后面的条件是否成立。 如果成立则返回true不成立则返回false。如果返回的是true的话,则该行结果...
NOT EXISTS = NOT IN ,意思相同不过语法上有点点区别 SELECT ID,NAME FROM A WHERE ID NOT IN (SELECT AID FROM B) 有时候我们会遇到要选出某一列不重复,某一列作为选择条件,其他列正常输出的情况. 如下面的表table: Id Name Class Count Date ...
这个算是一个比较复杂的sql语句了,两个EXISTS和三个WHERE。 这个sql语句可以分为3层,最外层语句,最内层语句,中间层语句。 我们很关心最外层语句,因为结果表中的数据都是最外层的查询的表中的数据,我们更关心最内层的数据,因为最内层的数据包含了全部的判断语句,决定了student表中的那一条记录是我们查询的记录。
在SQL中,NOT EXISTS 是一个条件运算符,用于检查子查询的结果是否为空。它用于在主查询中过滤掉那些在子查询中存在的记录。使用 NOT EXISTS,你需要编写一个子查询,并在主查询中使用该条...