所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。 一直听到的都是说尽量用exists不要用in,因为exists只判断存在而in需要对比值,所以exists比较快,但看了看网上的一些东西才发现根本不是这么回事。 下面这段是抄的 Select * from T1 where x in ( select y from T2 ) 执行的过程相当于: select * from t1,...
1,not in 速度奇慢,要用 not EXISTS ,速度奇快! 大表效果尤其明显 sql中exists,not exists的用法 exists()后面的子查询被称做相关子查询,他是不返回列表的值的,只是返回一个ture或false的结果。在查询的时候只要有一个记录符合条件,那么它就返回true,这样查询次数少,信息返回量也少。 exists : 强调的是是否...
所以无论哪个表大,用not exists都比not in 要快。 #内外表都进行全表扫描,没有用到索引 select * from student where id not in (select stu_id from student_course); #not exists的子查询依然能用到表上的索引…
只要百度not in和not exists,清一色的not exists的效率优于not in,毕竟not exists只是去强调是否返回结果集,只是一个bool值,而not in是返回一个结果集,是由大量大量数据构成的。所以一开始我在做的时候写的是not in,然后前辈告诉我效率太低,改成了not exists,结果查询速度特别慢。为什么呢?首先来看看sql语句,...
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。也就是说，in和exists需要具体情况具体分析，not in和not exists就不用分析了，尽量用not exists就好了。
然而，not in和not exists的逻辑处理不同。not in可能导致意外的逻辑错误，因为它会调用子查询，而not exists则更倾向于关联子查询。如果子查询返回空值，not in会不返回任何记录，而not exists则不会。此外，not in会全表扫描，不利用索引，而not exists的子查询可以利用索引，因此效率更高，不论表...
1.1. in和exists区别 1 1.2. notin 能不能走索引？？答案是有些可以有些不可以 1 1.3. 虽然...
在这种情况下，最好使用 "NOT EXISTS" 来代替 "NOT IN"。一般情况下来说，"NOT EXISTS" 的性能要...
NOT EXISTS通常更推荐，尤其是在基于成本的优化中。具体使用取决于主查询和子查询的大小及字段约束。总结来说，in和exists的选择基于内外表的大小和索引，而not in和not exists则要考虑字段约束和性能优化。优化SQL时，需根据实际场景灵活运用，没有绝对的效率高低，应根据具体情况进行调整。