in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; 例如:表A(小表),表B(大表) 代码语...
NOT EXISTS 不受 NULL 值的影响,能够正确返回没有对应 department_id 的员工。 【解决方法】 由于本人,在没有使用COALESCE,导致每一次的查询 not in 和 not exists 返回行不匹配,后来查询才得知在null 处理上有问题导致的。 为了确保 NOT IN 查询也能正确返回结果,我们需要考虑 employees 表中的 department_id ...
in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询 not exists:做NL,对子查询先查,有个虚表,有确定值,所以就算子查询有NULL最终也有值返回 not in:做hash,对子查询表建立内存数组,用外表匹配,那子查询要是有NULL那外表没的匹配最终无值返回。 一直以来认为exists比in效率...
由于exists是用loop的方式,所以,循环的次数对于exists影响最大,所以,外表要记录数少,内表就无所谓了,而in用的是hash join,所以内表如果小,整个查询的范围都会很小,如果内表很大,外表如果也很大就很慢了,这时候exists才真正的会快过in的方式。 not in 和not exists 如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行...
not in和not exists在关联字段都为not null时才等价(包括性能)。一般情况使用not exists比较保险,可以避免not in子查询返回包含null的记录时,整个结果集为空的情况(这种情况一般不是需要的结果),性能也有保障。 如果使用了not in,子查询的关联字段一般加上not null,主查询也加上not null,这样才能保证sql的高性能...
在MySQL中，`NOT IN` 和 `NOT EXISTS` 是两种常用的选择条件查询方式，它们在效率上存在差异，主要取决于子查询的大小和主表的数据量。当子查询的表较大时，使用 `NOT EXISTS` 查询效率更高。这是因为 `NOT EXISTS` 是基于匹配项来判断的，即它会先在子查询中查找匹配项，如果没有找到匹配项，...
这次介绍一下T-SQL中“Not IN” 和“Not Exists”的优化。 Not IN 和 Not Exists 命令 : 有些情况下,需要select/update/delete 操作孤立数据。孤立数据:不存在主表中而存在其关联表中。 操作这样的数据,一般第一反应是利用“Not in” 或“Not Exists”命令。使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查...
1、in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; ...
从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率,记住内外关联条件不要乱放-SQL开发实战系列(六) - 一、从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率有些单位的部门(如40)中一个员工也没有,只是设了一个部门名字,如下列语句:select count(*) from dept where
NOT IN 与 NOT EXISTS 一种常见类型的 SELECT 查询可以检索未包含在值列表中的数据。为了说明，这里有...