matlab中的norminv函数是用于计算标准正态分布的逆累积分布函数的,可用于计算概率分布的分位点。函数的语法如下: y = norminv(p) 其中,p为要计算的概率值,y为对应的分位点。例如,要计算标准正态分布的上侧临界值z0.05,可以使用以下命令: z = norminv(0.95) norminv函数还可以接受两个输入参数,分别是概率值p和正...
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matlab中的norminv函数是逆累积分布函数（适用于R2006a以后的版本）。基本使用格式 X = norminv(P,MU,SIGMA) %返回正常的逆cdf值。P——正态分布的概率 MU——均值，0～1之间 SIGMA——标准差，0～1之间 >> norminv(0.9,0,1)ans = 1.2816 可能你的版本偏低。
本文详细介绍了 MATLAB 中的五个与概率分布相关的函数：对数正态分布累积分布函数（logncdf）、极值分布累积分布函数（evcdf）、正态逆累积分布函数（norminv）、正态概率密度函数（normpdf）和标准差函数（std）。首先，我们讨论的是对数正态分布累积分布函数（logncdf）。该函数用于计算具有指定参数 mu 和 ...
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matlab--std函数用法_matlab中的std-CSDN博客 1、p = logncdf(x,mu,sigma) 返回具有分布参数 mu(对数值的均值)和 sigma(对数值的标准差)的对数正态分布的 cdf,在 x 中的值处计算函数值。 x = 0:0.2:10; mu = 0; sigma = 1; p = logncdf(x,mu,sigma); ...
1.normpdf 功能:正态分布概率密度函数 用法 Y = normpdf(X,mu,sigma) Y = normpdf(X)% (mu = 0, sigma = 1)Y = normpdf(X,mu)% (sigma = 1) 例子 % code1% 画标准正态分布概率密度函数x =-10:0.01:10; y = normpdf(x,0,1);plot(x,y); ...
求的是正态分布概率密度函数，用法有：Y = normpdf(X,mu,sigma) 、Y = normpdf(X) % (mu = 0, sigma = 1) 和Y = normpdf(X,mu) % (sigma = 1)三个
函数norminv（）——正态分布的累加分布函数逆函数（CDF）。其使用公式 X = norminv(P,MU,SIGMA)式中：P——与MU和sigma的相应概率值，p值要求必须位于区间[ 0 1 ]内。MU——均值，可以是向量、矩阵或多维数组。sigma——期望值，可以是向量、矩阵或多维数组。MU和sigma，要求大小相同（数据的个...
例如,我们可以使用MATLAB的norminv函数来转换概率为分位数。 2.一旦我们得到了标准正态分布的分位数z,我们可以使用下面的公式计算出对应的随机变量值x: x =μ+ z *σ 其中μ是正态分布的均值,σ是正态分布的标准差。这个公式实际上是标准化值x与原始值x之间的线性变换。 3.最后,根据指定的均值μ和标准差σ...