在MATLAB 中,处理标准正态分布(均值为 0,标准差为 1 的正态分布)的函数主要包括 normpdf、normcdf 和norminv 等。这些函数分别用于计算标准正态分布的概率密度函数 (PDF)、累积分布函数 (CDF) 以及逆累积分布函数 (Inverse CDF)。以下是对这些函数的详细介绍和示例代码。 1. 概率密度函数 (PDF
MATLAB提供了多个与正态分布相关的函数,包括normpdf、normcdf、norminv、normrnd和normfit等。这些函数分别用于计算正态分布的概率密度函数、累积分布函数、分位数、生成正态分布的随机数以及估计正态分布的参数。 2. 基本用法 normpdf(X, mu, sigma): 计算正态分布的概率密度函数值。其中,X是输入值,mu是均值,sigma...
1.normpdf 功能:正态分布概率密度函数 用法 Y = normpdf(X,mu,sigma) Y = normpdf(X)% (mu = 0, sigma = 1)Y = normpdf(X,mu)% (sigma = 1) 例子 % code1% 画标准正态分布概率密度函数x =-10:0.01:10; y = normpdf(x,0,1);plot(x,y); grid on; 结果: 自己写一个正态分布概率密度...
通过输入期望值和标准差，即可生成以x轴为中心的钟形曲线。例如，绘制期望值为2，标准差为3的正态分布图像，可以使用代码x=[3:0.1:7]; y=normpdf; plot。 normcdf函数：用于绘制累计正态分布图像，并求解变上限积分。使用类似代码x=[3:0.1:7]; y=normcdf; plot可以生成累计正态分布图像。 ...
matlab中norminv(p, μ , σ ),用来求以 μ 为期望, σ 为标准差的正态分布函数的p分位数 x1=norminv(0.9,0,1) 就是求一个 x1 ,使 p(x≥x1)=0.9 统计学原理中,正态分布的主要计算就是求一系列分位数什么的,有了matlab还是方便很多。 欢迎喜欢的朋友点赞关注收藏啊:)发布...
- **norminv**(选项B):计算逆累积分布函数(分位数),即给定概率p,返回满足P(X ≤ x) = p的x值。直接对应分位数功能。 - **normpdf**(选项C):计算概率密度函数值,得到某点x处的概率密度,与分位数无关。 - **normrnd**(选项D):生成正态分布的随机数,与分位数无关。 因此,正确答案为**B**(...
代码示例：x=[-3:0.1:7]; y=normpdf(x,2,3); plot(x,y)同样，matlab的normcdf函数用于绘制累计正态分布图像，求解变上限积分。通过代码x=[-3:0.1:7]; y=normcdf(x,2,3); plot(x,y) 可以生成累计正态分布图像。正态分布还涉及分位数概念，即求概率值对应的x值。matlab的norminv...
>>X=norminv(0.5, 3, 2) X= 3 关于常用临界值函数可查下表4-5。 表4-5 常用临界值函数表 例4-28 公共汽车门的高度是按成年男子与车门顶碰头的机会不超过1%设计的。设男子身高X(单位:cm)服从正态分布N(175,36),求车门的最低高度。 解:设h为车门高度,X为身高 ...
函数normpdf(K,mu,sigma) %计算参数为μ=mu,σ=sigma的正态分布密度函数在K处的值 专用函数计算概率密度函数列表如下 函数名 调用形式 注释 Unifpdf unifpdf (x, a, b) [a,b]上均匀分布(连续)概率密度在X=x处的函数值 unidpdf Unidpdf(x,n) ...
>>hist(x) >> x2=rand(1000,1); >>hist(x2,50) >>hist(x,50) >> y=normrnd(15,1,1000,1); >>figure;hist(y,50) >> x=0:30; >> pdf=normpdf(x,15,5);loadNormQuery normplot(xnq) [h,p]=lillietest(xnq) norminv(1/4/length(xnq),mu,sigma) ...