简介:Normalized RMSE(Root Mean Square Error)是一种常用的用于评估预测模型的指标,它是在 RMSE 的基础上进行了归一化处理,使得不同数据集之间的 RMSE 可以进行比较。 Normalized RMSE(Root Mean Square Error)是一种常用的用于评估预测模型的指标,它是在 RMSE 的基础上进行了归一化处理,使得不同数据集之间的 RMS...
Normalized RMSE(Root Mean Square Error)是一种常用的模型评估指标,通常用于评估模型的预测精度。它是RMSE的标准化版本,可以将不同数据集的RMSE值进行比较。 Normalized RMSE的计算方法如下: NRMSE = \frac{RMSE}{y{\max} - y{\min}} 其中,RMSE是均方根误差,y{\max}和y{\min}分别是真实值的最大值和最...
reflectance sensors, orthomosaics from UAV images and Sentinel-2 remote sensing imagery-during the 2019 and 2020 growing seasons. We investigated AutoML, extending our earlier work on manually fine-tuned machine learning methods. Results of the two approaches using Ordinary Least Square (OLS), Theil...